Проектирование и рефакторинг.

Невидимая рука предубеждений в архитектуре ПО: размышление о влиянии когнитивных искажений на вектор развития компаний

Последний старт «Челленджера». Источник

продолжить чтение

ADSM: каталоги верхнего уровня

Когда мы работаем в паре с LLM-агентом, нужно принимать во внимание природу нашего "партнёра". Агент опирается только на тексты, действует в пределах ограниченного контекста и не удерживает долгосрочную историю. Поэтому особенно важным становится то, какие тексты мы ему предоставляем и как они структурированы.Ниже - компактная, прикладная схема верхнего уровня, которую можно использовать в собственных проектах. Она помогает держать порядок, снижает шум для модели и делает работу агента более предсказуемой.Общий принципПроект лучше разделять на три смысловых слоя:./ctx/ product/ rules/ agent/

продолжить чтение

Снижаем когнитивную сложность при проектировании архитектуры приложения

Когнитивная сложность - это понятие, описывающее сложность процесса познания и мышления. Оно используется в разных областях: в психологии оно характеризует индивидуальную способность к восприятию и обработке информации. Более высокая когнитивная сложность означает, что система (будь то человек или программа) требует больше усилий для понимания и может быть трудной в поддержке.

продолжить чтение

Может ли искусственный интеллект заменить человека?

Если бы меня 5 лет назад об этом спросили, я бы уверенно сказал, что не сможет. Но сейчас я уже сомневаюсь в этом.Я уже 26 лет работаю в сфере ИТ и за это время написал немало кода. Месяц назад решил проверить, насколько действительно эффективен искусственный интеллект, и попробовать создать с его помощью сайт. И я его создал — точнее, создал его не я, а он. Вот результат: https://windowrepino.ru/. Я лишь ревьюил код и делал рефакторинг.

продолжить чтение

Агент на Kotlin без фреймворков

Статья является продолжением Пишем агента на Kotlin: KOSMOS, но может читаться независимо. Мотивация к написанию — сохранить читателю время на возьню с фреймворками для решения относительно простой задачи.Автор подразумевает у читателя теоретическое понимание того, что такое агент. Иначе лучше прочесть хотя бы начало предыдущей части.Как и везде, в программирование важен маркетинг, поэтому обертку над http-запросами в цикле называют революцией:

продолжить чтение

Книга: «Математика и архитектура глубокого обучения»

Привет, Хаброжители! Узнайте, что происходит внутри черного ящика! Для использования глубокого обучения вам

продолжить чтение

Как аналитику разобраться в legacy-системе без документации

Приветствую всех! С вами старший системный аналитик, эксперт онлайн-школы по системному анализу Ольги Пономарёвой System Analyst. Статья основана на практическом опыте, в нашей школе мы не просто даем теорию, а любим делиться тем, что действительно работает на проектах.Разбор legacy-системы без документации кажется сложной задачей. Но это возможно с правильным подходом и современными инструментами. Это руководство даст вам план действий, практические методы и покажет, как использовать ИИ для ускорения работы.Что такое legacy-система и главные вызовы для аналитика

продолжить чтение

Где поток ненужного софта? Почему заявления об ИИ-ассистентах не сходятся

Я в бешенстве. Я реально зол. Зол настолько, что хочется сносить чужие песочные замки, зарядить Дэниэлю ЛаРуссо по физиономии и поливать его грязью перед его девушкойa.Вообще-то я не из тех, кого легко разозлить, но ситуация в индустрии достала окончательно.Я разбираюсь в разработке софта. Занимаюсь этим 25 лет1

продолжить чтение

В 4 раза быстрее, в 10 раз больше уязвимостей: Apiiro оценила эффекты помощников для написания кода

Десятикратный прирост числа обнаруженных уязвимостей. ApiiroИзраильская Apiiro

продолжить чтение

Если ваш запрос на слияние сгенерирован ИИ, я его отклоню. Объясню, почему

Иногда запрос на слияние (merge request) даже не стоит отправлять на код-ревью, так как при его составлении кто-то злоупотреблял искусственным интеллектом, и это повредило как проекту, так и команде. Например:1.     Удалив часть кода, можно значительно улучшить запрос на слияние 2.     Вы не знаете основ языка, на котором подавали запрос3.     Спам в документации4.     Вопиющая несогласованность материала5.     Чрезмерно подробно рассмотрены пограничные случаи6.     Вы добавили бессмысленные или нежелательные зависимости и сами не понимаете, зачем.

продолжить чтение

123
Rambler's Top100