Не верьте AI на слово: практический эксперимент с задачей оптимизации
Современные большие языковые модели, такие как GPT-5, способны практически мгновенно генерировать связные, убедительные и, на первый взгляд, осмысленные ответы на самые разнообразные запросы. Это сделало их незаменимыми помощниками в работе, учёбе и повседневной жизни . Однако, за кажущейся безупречностью, скрывается фундаментальная проблема: многие пользователи часто воспринимают выводы нейросетей как истину, не подвергая их критической проверке.Раньше я не сильно задумывался о данной проблеме, пока коллеги по цеху не начали применять нейросетей для решения как рабочих, так и домашних задач, не проверяя решения нейронок. Выявилось это по результатам нескольких дискуссий, когда люди ставили под сомнение ход своих мыслей, а не ответы нейросетей.
Как ИИ не заменит программистов, а создаст дефицит кадров в IT больше, чем COVID-19
В этой статье я хочу поделиться своим мнением, которое мне кажется очевидным, но почему-то все игнорируют возможность такого сценария.Если вы нанимаете, и готовы рассмотреть хорошего Junior+/Middle Python Backend, напишите мне в Telegram. Я учу людей программировать, а не просто проходить собеседования. Даже если прямо сейчас у вас нет вакансии, в будущем у вас появится потребность в хорошем Junior+, который готов к самостоятельной работе и может быстро расти до уровня Middle. Посмотрите как я обучаю, если у вас есть сомнения.
