«Галлюцинации LLM — это не баг»: профессор математики объясняет, почему ИИ не перестанет врать
Владимир Крылов, профессор математики, научный консультант Artezio и один из самых глубоких русскоязычных экспертов по применению ИИ в разработке, дал интервью по итогам года. Мы поговорили о том, почему reasoning-модели галлюцинируют вдвое чаще обычных (и это математически неизбежно), почему OpenAI объявил «код красный» и отстаёт от Google, и правда ли, что программисты, умеющие писать код только руками, скоро вымрут как вид. Спойлер: Паваротти не умел читать ноты, и это кое-что говорит о будущем vibe-coding.Владимир Крылов регулярно проводит лекции о практическом применении LLM в разработке на канале Ai4dev
Legen… Wait, Wait… Dary! Разбираемся с рефлексией LLM
Хабр, привет! Меня зовут Андрей Галичин, я младший научный сотрудник группы «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» в Институте AIRI, инженер‑исследователь в лаборатории безопасного искусственного интеллекта SAIL AIRI‑МТУСИ, а также аспирант Сколтеха. Мы с коллегами занимаемся интерпретируемостью больших языковых моделей. В январе этого года, когда все обсуждали впечатляющие результаты новой рассуждающей языковой модели DeepSeek‑R1 (подробный разбор статьи от моего коллеги Антона Разжигаева можно найти здесь), мы задались вопросом:
Почему ИИ не понимает смысла, но этого (пока) хватает
О предсказании, понимании и семантическом разрыве
