ИИ в масштабе: как управлять внедрением, метриками и трансформацией команды из 500+ разработчиков
За год экспериментов мы выяснили, что традиционное обучение почти не повышает adoption, а количество пользователей ещё ничего не говорит о бизнес-эффекте. Агенты могут написать от 80 до 99% кода, а могут за 12 часов разрушить архитектуру проекта. Мини-команда из двух разработчиков и бизнес-эксперта с помощью ИИ может сделать интеграционный сервис так же быстро, как команда из пяти человек, но Lead Time при этом может остаться прежним.
Как мы внедряли ИИ на 500 инженеров, а скорость не росла. Часть 1. Рост использования не равен ускорению разработки
ИИ в разработке сейчас внедряют почти все. Кто-то подключает чат, кто-то раздаёт доступ к кодинг-агентам, а кто-то обучает свои модели. На графиках пользователи и активность растут, инженеры пробуют инструменты и привыкают к новой реальности, но при проверке метрик очень часто выясняется, что работать ничего быстрее не стало.
