Код пишется быстрее, релизы выходят так же. Куда переехало бутылочное горлышко?
Ленты новостей последние пару лет носят Copilot и его друзей на руках. Кажется, что главная революция уже случилась, разработчики получили автодополнение на стероидах, генерацию функций по описанию и почти волшебство в IDE. Но есть одно «но». Если честно посмотреть на процессы, выясняется, что код у многих команд действительно стал писаться быстрее — а вот релизы выходят почти с той же скоростью, что и три года назад. Бутылочные горлышки просто переехали в другие части жизненного цикла разработки (SDLC).
Нас сломала elbow‑стрелка: как мы с братом учились проектировать продукт до кода
Мы с братом вдвоём разрабатываем WorkHub. До этого у нас не было профильного образования и опыта создания цифровых продуктов. Мы не работали внутри IT‑команд и не проходили путь от стажёра до разработчика. Возможность начать появилась во многом благодаря ИИ‑инструментам.Я, в основном, отвечаю за продуктовую документацию, проработку функций и тексты. Код мы пишем вместе. Брат сильнее влияет на общее видение продукта и занимается аналитикой. Жёсткого разделения ролей у нас нет: небольшие UX‑проблемы, разработку и проверку реализации мы часто разбираем совместно.
AI в инженерной команде: практический гайд по обмену рабочими приёмами
Обучение через чужой опыт — вполне реальная штука: мы перенимаем навыки и знания, наблюдая за другими, слушая об их ошибках, видя, что сработало. Поэтому постмортемы так хорошо помогают наращивать контекст и видеть, как другие инженеры решают проблемы. В последнее время я много думаю об обучении через чужой опыт — особенно о том, как инженеры учатся пользоваться AI.
ИИ ускорил разработку. Почему продакшен стал ломаться чаще
В этой статье поговорим о том, почему команды, ускорившиеся с помощью искусственного интеллекта, продолжают ломать продакшен — и что иначе делают те, у кого такой проблемы нет.Начну с ситуации, которая, скорее всего, уже с вами случалась.На прошлой неделе вы сделали пулл-реквест. Код, сгенерированный искусственным интеллектом, выглядел аккуратно: читаемый diff, тесты проходят, ничего явно подозрительного. Вы его одобрили. А через два дня в продакшене что-то сломалось так, как никто не ожидал.Если с вами такого пока не было, вам просто повезло. Я вижу это постоянно, и у таких случаев есть общий паттерн.
JetBrains добавляет командное управление ИИ-инструментами для разработки
JetBrains объявила о запуске JetBrains AI for Teams and Organizations — набора возможностей для команд и компаний, которые уже используют ИИ в разработке, но сталкиваются с разрозненными инструментами, контекстами и расходами.Идея не в том, чтобы заставить всех разработчиков перейти на один ИИ-инструмент. Напротив, JetBrains делает ставку на более гибкую модель: разработчики продолжают работать в привычных IDE, терминальных агентах и внешних сервисах, а организация получает общий слой управления, контекста, политик и аналитики.Зачем это нужно
Будущее разработки в эпоху ИИ: уволят ли нас и что с этим делать
Приветствую!Обычно я пишу про конкретику: разбор проекта, какую-нибудь интеграцию. Сегодня иначе. Хочу поговорить о том, что последний год обсуждают на каждом созвоне и в каждом профильном чате. О том, что на самом деле происходит с нашей профессией и куда всё катится.
Вайбкодинг, увольнения и будущее разработки: что реально происходит и что делать
Всем привет.Обычно я пишу про конкретику — разбор проекта, интеграцию, архитектурное решение. Сегодня иначе. Хочу поговорить о том, что в последний год обсуждают практически на каждом созвоне, в каждом профильном чате и за каждым кофе с коллегами: что на самом деле происходит с нашей профессией и куда это всё катится.
