Будущее разработки в эпоху ИИ: уволят ли нас и что с этим делать
Приветствую!Обычно я пишу про конкретику: разбор проекта, какую-нибудь интеграцию. Сегодня иначе. Хочу поговорить о том, что последний год обсуждают на каждом созвоне и в каждом профильном чате. О том, что на самом деле происходит с нашей профессией и куда всё катится.
Вайбкодинг, увольнения и будущее разработки: что реально происходит и что делать
Всем привет.Обычно я пишу про конкретику — разбор проекта, интеграцию, архитектурное решение. Сегодня иначе. Хочу поговорить о том, что в последний год обсуждают практически на каждом созвоне, в каждом профильном чате и за каждым кофе с коллегами: что на самом деле происходит с нашей профессией и куда это всё катится.
Вайб-кодинг здорового человека: как мы научили ИИ писать код по нашим правилам
В мае 2026 складывается ощущение, что уметь писать код вручную больше не обязательно — вокруг все наперегонки хвастаются, как за выходные собрали мега-сервис, на конференциях показывают слайды про х100 к продуктивности разработчиков, а в вакансиях все чаще требуют опыт работы с ИИ-инструментами. Вайб-кодинг победил, расходимся?Да, для личных проектов и стартапов вайб-кодинг действительно отлично работает. Проблемы начинаются, когда подход «сделай мне как у Google» пытаются занести в продукт со серьезными требованиями и крупными клиентами.
Вайбкодинг — это плохо?
Слово «вайбкодинг» в ИТ-среде вызывает неоднозначную реакцию: разработчики морщатся, бизнес интересуется, а все остальные делают вид, что давно разобрались.Всем привет, я Назар из команды продукта SimpleOne SDLC. Давайте честно — ни лагеря хейтеров, ни лагеря евангелистов не дают полного ответа на вопрос из заголовка. Поэтому разберёмся: почему разработчики так болезненно реагируют, а бизнес всё равно идёт в эту сторону, и что со всем этим делать.Отдельную благодарность за помощь в написании статьи выражаю Панфиловой Яне.Сначала — что такое вайбкодинг
Искусственный интеллект в Data Science: инструменты и границы возможностей
Нейросети ещё не стали обязательным пунктом в требованиях работодателей, но на практике многие дата-сайентисты уже используют LLM в работе: генерируют код в Cursor, пишут SQL-запросы в DataGrip и спрашивают совета у ChatGPT.Хабр, привет! Меня зовут Вячеслав Демин, я больше пяти лет работаю в сфере Data Science. Сейчас я руководитель направления аналитики данных в Сбере и эксперт на курсе «Специалист по Data Science» в Яндекс Практикуме. Начинал с этого же курса в 2020 году, после чего работал в сфере страхования и нефтехимии.
ИИ — это линза, которая усиливает сильных и ослабляет слабых
ИИ уже вошёл в нашу будничную рутину. Кто-то использует его как быстрый справочник, кто-то как помощника в IDE, а кто-то уже собирает вокруг него весь рабочий процесс. Рынок меняется слишком быстро, чтобы игнорировать это на собеседованиях. Какой смысл проверять кандидата в искусственных условиях, если в реальной работе он всё равно использует ИИ каждый день? Логичнее сразу посмотреть, как он работает на самом деле. Мы не стали с этим бороться, а встроили в процесс.
SAFe, платформенные команды и ИИ в разработке: как устроен IT в MANGO OFFICE
Почему рост IT — это не про новые команды и инструменты, а про структуру, ответственность и управление сложностью Привет, Хабр!Константин Густов, IT-бизнес-партнёр MANGO OFFICE, принял участие в подкасте «Подкаст-подкаст».В компании Константин отвечает за архитектурные решения и помогает превращать бизнес-задачи в работающие IT-продукты — от оргмодели и команд до платформ и инструментов разработки.
Почему наш язык — лучший язык для программирования (ответ на манифест из 70-х)
Недавно на Хабре вышла статья «Почему наш язык — худший язык для программирования». Автор справедливо отметил проблему двусмысленности естественного языка (ЕЯ) и предупредил, что программирование словами приведет к хаосу.Я начну с неожиданного: автор оригинальной статьи абсолютно прав.Он прав, если мы говорим о программировании заклинаниями
ИИ в разработке: почему ваш код стал хуже, хотя команда стала писать быстрее
Привет! Меня зовут Артем Герасимов, я владелец продукта SimpleOne SDLC. За последние два года наша команда внедрила использование ИИ практически на всех этапах разработки — от прототипирования до код-ревью. В этой статье расскажу, почему внедрение ИИ может незаметно превратить вашу кодовую базу в неподдерживаемое legacy (неподдерживаемый код), как измерять реальную эффективность вместо иллюзии скорости и какие правила помогут получать пользу без деградации качества.Что ИИ делает с вашим кодом
Российские IT-компании массово «нанимают» нейросотрудников
Крупные разработчики ПО фиксируют рост ёмкости команд на 30% без найма новых специалистов. Парадокс: искусственный интеллект не ускоряет проекты, но позволяет брать больше заказов теми же силами. Недавно на канале Департамент разработки состоялась дискуссия
