Как мы развиваем АСК Легарус: улыбаемся и пашем. Полгода спустя
Полгода назад я написал первую статью о том, как мы развиваем АСК Легарус, и закончил её словами, что постараюсь писать об этом регулярно.Ну что же. Прошло ровно полгода.Видимо, для меня это и есть регулярно 😊Зато теперь есть о чём рассказать. И есть где. Корпоративный блок конечно хорошо, но думаю наш опыт будет интересен и хабражителям. До конца не понимаю что можно публиковать на Хабре а что нет, надеюсь не погонят 🙈
Я не боюсь, что меня заменит ИИ. Я боюсь работать с ИИ
Хабр привет, меня зовут Никита, я Rust разработчик. Самой первой же статьёй врываемся на хайповую тему: как ИИ меняет разработку ПО и почему я боюсь работать с ним. Понятное дело название немного провокационное, статью не стоит воспринимать серьёзно и буквально. Готовьте свои харнесы ремни, мы начинаем.Я не боюсь, что однажды модель получит мою должность, а меня пнут под зад. Меня беспокоит более прозаичный вариант: код станет дешевле создавать, его станет больше, а понимать и обслуживать результат всё равно придётся разработчикам или другим людям, которые хоть как‑то понимают, что там внутри происходит.
AI пишет код быстрее, но ревью становится тяжелее: откуда берётся когнитивный долг
TL;DRВремя на погружение в контекст теперь приходится в основном на этап ревью.Если принимать код только потому, что он работает, можно накопить долг, которого команда даже не замечает.Стоит либо снижать объём ручного ревью, либо автоматизировать повторяющиеся проверки.В разговоре с одним из клиентов об AI-разработке я услышал мнение, что ревью кода, сгенерированного агентами, создаёт огромную когнитивную нагрузку — приходится одновременно держать в голове множество деталей, чтобы понять работу и оценить её качество.
Битва века: 20 лет опыта против двух лет и мощного LLM. Кто быстрее сделает production‑ready сервис?
Есть один, уже набивший оскомину спор, по популярности уступающий, пожалуй, только извечному спору Iphone vs Android. Это спор сможет ли вайбкодер с ИИ заменить программистов старой школы.
Новый стек, новые задачи, новые навыки: 42 бесплатных урока сентября
Новые инструменты появляются быстрее, чем успевают сформироваться привычные рабочие процессы: искусственный интеллект меняет подходы к разработке и аналитике, инфраструктура становится сложнее, а от специалистов ждут всё более глубокого понимания технологий.При этом часто возникает практический вопрос: что изучать дальше, чтобы решать более сложные задачи в работе? Как выбрать тему, которая поможет развиваться в текущей роли и подготовиться к следующему карьерному шагу?
Полгода экспериментов с ИИ на митапе: RAG, AI-ревью, автотесты, агенты и автообработка счетов
Мы в Синтеке разрабатываем софт для строительства, а отрасль сейчас переживает сложный период. Когда тяжело стройке, это довольно быстро чувствуют и компании, которые делают для неё ИТ. Поэтому в начале года у нас появилась общая задача от руководства и инвесторов: пересмотреть внутренние процессы и искать способы экономить время и ресурсы без потери качества. Отдельно попросили посмотреть, где в этих процессах можно использовать нейросети и AI-агентов.
Как подключить к LLM вашу документацию и базу знаний
Материал подготовлен в рамках курса «ИИ для Python‑разработчиков». Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Бирюков. Я — независимый эксперт в области ИТ и ИБ, преподаю в учебных центрах и пишу статьи и книги.Вы когда‑нибудь пытались спросить у ChatGPT о том, как работает ваш собственный проект? Модель вежливо отвечает, но её ответы — это общие шаблоны, основанные на обучении на миллионах чужих репозиториев.
Кто вырастит будущих сеньоров, если код теперь пишет AI?
Почему генерация ускоряет результат, но не гарантирует рост инженера?
Anthropic представила Claude Fable 5.1 — модель для сложных задач и долгой работы с ИИ-агентами
Anthropic выпустила Claude Fable 5.1 — новую модель из семейства Claude, которая стала преемником Claude Fable 5. Модель ориентирована на задачи с длительным контекстом и многоэтапным выполнением: агентное программирование, исследовательскую работу, анализ документов и другие сценарии, где требуется последовательное решение сложных задач.Claude Fable 5.1 доступна через Claude API и платформы партнёров Anthropic. По сравнению с предыдущей версией модель получила улучшения в работе с ИИ-агентами, более глубоким рассуждением и длительными рабочими процессами.
Три месяца с Claude: хороший ассистент, плохой программист
Мне выдали подписку на Claude и сказали выжимать максимум из токенов, так что я решил дать ему честный шанс. В этой статье расскажу, что из этого вышло.В наши дни от LLM становится всё сложнее спрятаться. Даже если вы избегаете соцсетей — или хотя бы тщательно подбираете подписки, чтобы не видеть основную массу нейрослопа, — и пропускаете мимо ушей громкие маркетинговые заявления, которые потом в новостях почему‑то преподносят как факты, LLM, скорее всего, всё равно найдут вас на работе.
