Почему с ИИ мы всё ещё пишем плохой софт
Хабр, привет! Меня зовут Никита, я Rust‑разработчик.На стриме я услышал вопрос: «Насколько важно качество кода в эпоху ИИ?» Дальше ещё спросили, не потеряла ли вся эта борьба за качество смысл.Спикер с этим категорически не согласился. Он рассказывал, как агент присылает зелёные пул‑реквесты, проходит все проверки, а в коде всё равно остаётся фигня. Например, разнобой в именах классов. И надо придумывать, чем ещё ограничить болванчика, чтобы он сам замечал такие проблемы и понимал, что пора делать рефакторинг.
Как мы создавали AI-агента, с которым теперь сами разрабатываем продукты
Еще недавно вопрос о том, какой метод использовать для обработки коллекции, мог отправить разработчика в документацию, на Stack Overflow или обсуждения на Хабре. В удачный день там находился ответ. В менее удачный — обсуждение архитектуры проекта, квалификации автора и целесообразности его существования в профессии... Где-то между этими темами обычно прятались нужные три строчки кода.Затем появились ИИ-чаты, которые можно было использовать как «продвинутый поисковик»: уточнять детали, показывать код, обсуждать варианты реализации. Заодно можно было попросить придумать имя методу, пока тот не стал processDataFinalReallyFinal.
Глубоководье ИИ инженерии
Привет, Хабр!Меня зовут Егор Козельский. Около двенадцати лет я занимаюсь инженерией, в основном графикой и платформенными решениями. Последние годы я много работаю с ИИ-агентами в коммерческой и личной разработке и хочу поделиться опытом: какие проблемы у меня возникали, как я их решал и что в итоге получилось.Первая статья на тему организации работы с агентами была без конкретики и без технического уклона. Здесь уже покажу, как эта система устроена и что в ней изменилось.Небольшое введениеЕсли вы тоже работаете с агентами, многое из этого вам наверняка знакомо:
За пределами вайбкодинга: фундаментальная база программной инженерии
За пределами вайбкодинга: фундаментальная база программной инженерииВ последние пару лет порог входа в разработку изменился навсегда. С появлением Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и больших языковых моделей родился феномен «вайбкодинга» (vibe coding): ты набрасываешь мысли в чат на естественном языке, ловишь ощущение потока, нейросеть за секунды генерирует компоненты, скрипты, роуты API — и все это действительно запускается в браузере.
Почему скорость написания кода не то же самое, что скорость разработки
AI-агенту не нужен отдых. Это понятно. Но порой из этого делают куда менее полезный вывод: разработка теперь может идти без пауз. Один агент пишет код, другой проверяет, третий обновляет документацию, четвёртый что-то ищет в web, пятый осуществляет сведение общего плана и тд. Закончили задачу - берём следующую, и так аж до самой технологической сингулярности.
Few-shot: пристрелочная для ИИ-агента
Я регулярно использую GLM как рабочую модель — «молотилку», которой можно отдавать большой объём реализации. Смысл понятен: не каждая задача требует самой дорогой frontier-модели. Если архитектура определена, требования собраны, а результат можно проверить, основную работу должна выполнять более дешёвая модель.Для этого мы уже используем GRACE
В r-opensource запретили AI‑проекты и разработчиков‑одиночек. Для ядра Linux сделали исключение
24 октября модератор Reddit‑сообщества r/opensource
Я боюсь работать без ИИ
Хабр, привет! Меня зовут Никита, я Rust-разработчик.Кажется, в отношениях с ИИ мы прошли все стадии принятия: отрицание, гнев, торг, депрессию и принятие. На последней главное не забыть продлить подписку.Сначала была статья «Я не боюсь, что меня заменит ИИ. Я боюсь работать с ИИ». Потом появилась «Я всё ещё боюсь работать с ИИ». Теперь пишу «Я боюсь работать без ИИ».
Осталось только всё улучшить: почему с ИИ так трудно закончить работу
Финишная черта проекта всё время отодвигаетсяС искусственным интеллектом в его современном состоянии есть одна известная проблема, которая называется шумным критиком.
