разработка по.

Как прокачать ИИ-агента без дообучения: Agent Skills

Claude — мощный, но реальная работа требует процедурных знаний и понимания организационного контекста. Представляем Agent Skills — новый способ создавать специализированных агентов с помощью файлов и папок.TL;DR

продолжить чтение

Итоги главного инженерного форума — СИЛА ПЛАТФОРМЫ 2025

продолжить чтение

GPT-5 уже пишет ваш код. Вот как заставить его делать это без глупых ошибок

Признайтесь, вы ведь тоже прошли этот путь. Сначала — детский восторг: «Вау, он за секунды накодил то, на что у меня ушёл бы час!». Потом — лёгкое разочарование: «Стоп, а почему этот метод считается устаревшим?». И наконец — холодный пот: «Чёрт, я же чуть не закоммитил этот код с потенциальной уязвимостью!».Я прошёл через все эти стадии. GPT-5 — это не волшебная палочка, которая сделает всю работу за вас. Это скорее невероятно быстрый, но не слишком сообразительный стажёр

продолжить чтение

Программирование как разработка теорий: почему senior-разработчики стали ценны как никогда?

В 1985 году учёный Питер Нур будто зрил в будущее, написав свою работу под названием «Programming as Theory Building»

продолжить чтение

Самый полный Роадмеп бэкенд-разработчика на Python с нуля 2025

Всем привет! Меня зовут Морозова Елена и, возможно, мы уже знакомы по моему блогу про IT или другим статьям для начинающих свой путь в программировании. По образованию я инженер-робототехник, но уже больше 6 лет работаю в IT. Начинала с embedded-разработки, позже полностью перешла в backend. Сейчас я руковожу направлением бэкенд-разработки в компании Техниум, где мы готовим и стажируем будущих разработчиков, и менторю IT-стартапы в рамках акселерационной программы WiT.

продолжить чтение

Как мы сделали новых ИИ-помощников для программистов компактными и при этом могучими

В прошлом году мы уже рассказывали, как создавали нашего помощника программиста Kodify. Не прошло и года, и мы

продолжить чтение

Model Serving в 9 раз быстрее! И никакой замены оборудования

В 9 раз быстрее и в 13 раз компактнее по сравнению со стандартными реализациямиОбучение ML‑модели — это только первый шаг к решению бизнес‑задачи. Далее необходимо создать эффективный механизм для развертывания модели в производственной среде и разработать serving‑стратегию, которая сможет масштабироваться в соответствии с текущим спросом.

продолжить чтение

Рецензия на книгу “Машинное обучение для приложений высокого риска”

Книга «Машинное обучение для приложений высокого риска

продолжить чтение

Индекс Anthropic: влияние ИИ на разработку программного обеспечения

Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод — Anthropic Economic Index: AI’s Impact on Software Development

продолжить чтение

Технический директор Microsoft: через пять лет 95% кода будет генерировать ИИ

Технический директор Microsoft Кевин Скотт заявил, что уже через пять лет 95% кода будет сгенерировано искусственным интеллектом. Он пояснил, что, хотя ИИ может написать большую часть кода, суть разработки программного обеспечения — дизайн, архитектура и общее творческое направление — останется в руках человека.

продолжить чтение

12
Rambler's Top100