Как мы строили и улучшали LLM‑слой для общения с покупателями
Мы начали с бота, который должен был снять с поддержки рутинные напоминания. Затем добавили языковую модель, научились учитывать смысл ответов покупателей и собрали каскад из двух судей и арбитра. По обновлённой сводке экспериментов совпадение действий с разметкой выросло с 74% до 84%, а общее число ошибок сократилось на 38% при примерно прежней средней стоимости решения.
