Культура: от бессмысленных метафор к онтологическому моделированию
«Когда я слышу слово „культура“, я хватаюсь за пистолет».Фриц, «Град обречённый», Стругацкие Пистолета у разработчика, как правило, нет. Но желание выстрелить есть.И не в человека, а в само слово. В его пустоту. В его размытость. В его способность превращаться в инструмент давления, прикрытие неэффективности и фон для мотивационных постов в корпоративном телеграме.Почему разработчики ненавидят «культуру»Потому что «культура» это мусорная корзина для всего, что нельзя измерить.
Синдром тревожного анализатора и разработчика-заложника
Мы просто смотрим на экран. Один варнинг. Один, но он красный. Он "орёт". Не получается сразу понять, в чём дело. Условный рефлекс срабатывает, и уже открывается Git. Сейчас пофиксим, а потом подумаем. Даже если предупреждение касается чего-то безобидного, один красный прямоугольник на фоне зелёных строчек может парализовать внимание.
Как перестать кидать Jupyter-ноутбуки по почте: гид по работе с данными и моделями для ML-инженеров
Привет, Хабр! На связи команда LLM-dev из Точки. Как несложно догадаться, наша основная миссия — учить и улучшать внутреннюю LLM и модели, связанные с ней. Для этого нужно очень-очень много текстовых данных, которые надо где-то хранить и как-то уметь с ними работать. А ещё нужно ставить эксперименты, которые надо как-то трекать и воспроизводить, писать и отлаживать много кода, и делать всё это в команде. О том, как сделать код читаемым, эксперименты — воспроизводимыми, а время на написание и рефакторинг своего и чужого кода — минимальным, и поговорим в этой статье. И всё это без привязки к готовой инфраструктуре внутри компании.
