Как мы автоматизировали код-ревью благодаря связке Aider + LLM
Представьте: ревьюер час вычитывает ваш код, находит пару опечаток и забытый null-чек. А через неделю в проде всплывает серьезная уязвимость, которую никто не заметил. Знакомая ситуация? Ручное код-ревью отнимает уйму времени, и человеческий фактор может сыграть злую шутку. Неудивительно, что автоматизированное AI-ревью кода набирает популярность. По данным GitHub, более миллиона
Если ваш запрос на слияние сгенерирован ИИ, я его отклоню. Объясню, почему
Иногда запрос на слияние (merge request) даже не стоит отправлять на код-ревью, так как при его составлении кто-то злоупотреблял искусственным интеллектом, и это повредило как проекту, так и команде. Например:1. Удалив часть кода, можно значительно улучшить запрос на слияние 2. Вы не знаете основ языка, на котором подавали запрос3. Спам в документации4. Вопиющая несогласованность материала5. Чрезмерно подробно рассмотрены пограничные случаи6. Вы добавили бессмысленные или нежелательные зависимости и сами не понимаете, зачем.
Как мы автоматизировали код-ревью за 48 часов на хакатоне: от боли техлидов до рабочего MVP
«У чат-GPT спросил?» — эта фраза стала мемом в нашей команде. Техлид Иван постоянно экспериментировал с AI, а коллеги подшучивали над его энтузиазмом. Но когда мы решили автоматизировать код-ревью с помощью искусственного интеллекта, именно этот энтузиазм привёл нас к созданию рабочего MVP за 48 часов.Рассказываем, как родилась идея AI-ревьюера кода, почему мы поверили в нейросети и что получилось за два дня хакатона.
ИИ Copilot обрабатывает 600 тысяч pull request для внутреннего кода Microsoft в месяц
Microsoft рассказала, насколько активно она использует помощников на основе искусственного интеллекта в своих процессах разработки. Внутренний помощник по кодированию ИИ Copilot применяется для ревью кода. Этот инструмент обрабатывает более 600 тысяч запросов на включение изменений (pull request, PR) в месяц, что составляет почти 90% от общего числа запросов.
Синдром тревожного анализатора и разработчика-заложника
Мы просто смотрим на экран. Один варнинг. Один, но он красный. Он "орёт". Не получается сразу понять, в чём дело. Условный рефлекс срабатывает, и уже открывается Git. Сейчас пофиксим, а потом подумаем. Даже если предупреждение касается чего-то безобидного, один красный прямоугольник на фоне зелёных строчек может парализовать внимание.
Почему мы все еще храним код в текстовых файлах?
Это не риторический вопрос. Я знаю, так исторически сложилось, но... почему мы продолжаем использовать текстовые файлы?Вы можете сказать, что это очень простое решение: что видишь, то оно и есть. Но мы имеем дело с несколькими слоями абстракции, а все абстракции текут. Это приводит к ошибкам, запутанным диффам и проблемам с производительностью.Давайте углубимся в искусство хранения кода в виде текстовых файлов.ТекстКомпьютеры оперируют бинарными данными, поэтому для представления текста им приходится использовать кодировки. Существует много вариантов: UTF-8 или UTF-16; с
Ученые Smart Engines создали технологию ввода перфокарт и проверки программ с помощью томографа
Специалисты российской ИИ-компании Smart Engines
«Идти в программисты сегодня — большая ошибка»: откровения техноблогера Михаила Ларченко
Что общего между космонавтом и программистом? Скоро эти профессии станут в равной степени бессмысленным выбором для карьеры. В интервью Youtube-каналу Ai4dev автор одного из самых интеллектуальных IT-каналов на YouTube, Fullstack-разработчик Михаил Ларченко рассказал, как искусственный интеллект уже переворачивает индустрию с ног на голову, почему европейские модели могут оказаться лучше американских, и что делать разработчику, чтобы не оказаться выброшенным на обочину технологического прогресса.
