Как я написал линтер для Model Context Protocol (MCP) и нашел баги в официальных серверах Anthropic
С выходом Model Context Protocol (MCP) от Anthropic разработчики по всему миру бросились подключать LLM (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, автономных агентов) к внешним сервисам, локальным файлам и базам данных. Идея великолепная — единый стандартизированный протокол на базе JSON-RPC 2.0 для предоставления контекста и инструментов.Но когда вы начинаете писать и отлаживать собственный MCP-сервер, быстро выясняется неприятная правда: инструментов для тестирования и статического анализа протокола в экосистеме практически не было.В итоге разработчики наступают на одни и те же грабли:Одинокий console.log("Connected to DB")
Можно ли сделать мобильный интерфейс без человека. Эксперимент с ИИ. Часть 2
Сегодня UI в продукте — не просто красивая картинка. Это полноценный драйвер роста компании в борьбе за первенство. И не получается относиться к этому как «просто запили мне нормальный UI». Каждый элемент стоит денег и ресурсов разработчиков и дизайнеров. В первой части статьи мы посмотрели, как ИИ помогает менять скорость релизов с помощью Claude 4.5 и влиять на результаты бизнеса. А теперь давайте разберёмся, как это сделать с другими инструментами.
