AI пишет код быстрее, но ревью становится тяжелее: откуда берётся когнитивный долг
TL;DRВремя на погружение в контекст теперь приходится в основном на этап ревью.Если принимать код только потому, что он работает, можно накопить долг, которого команда даже не замечает.Стоит либо снижать объём ручного ревью, либо автоматизировать повторяющиеся проверки.В разговоре с одним из клиентов об AI-разработке я услышал мнение, что ревью кода, сгенерированного агентами, создаёт огромную когнитивную нагрузку — приходится одновременно держать в голове множество деталей, чтобы понять работу и оценить её качество.
Go сделали скучным — и после нейросетей это выстрелило
Go двадцать лет дразнили языком для дураков. Без дженериков, без перегрузок, без нормальных перечислений, без магии. Синтаксис учится за выходные, выразительность — на уровне табуретки.А теперь смотрим на 2026 год. Индустрия побежала писать AI-агентов и гейтвеи — и пишет их на Go или Rust. Нейронки генерируют код на Go лучше, чем почти на любом другом языке, потому что Go читается. Можно сказать, что язык оказался настолько тупым, чтобы снять пороги входа для LLM. И это, возможно, оказалось самой дальновидной ставкой в истории языков программирования.
ИИ ускорил разработчиков, но не разработку: результаты исследования 500+ команд
Данные более чем 500 инженерных организаций показывают: искусственный интеллект действительно ускоряет разработку, но одной скоростью картина не исчерпывается.Компания DX, специализирующаяся на аналитике инженерной эффективности и продуктивности разработки и вошедшая в состав Atlassian, опубликовала отчёт о влиянии ИИ на разработку по итогам II квартала 2026 года. DX работает с метриками продуктивности разработки и опыта разработчиков; её платформу используют крупные технологические и финансовые компании, включая GitHub, Airbnb, Pinterest и Morgan Stanley.
Кто вырастит будущих сеньоров, если код теперь пишет AI?
Почему генерация ускоряет результат, но не гарантирует рост инженера?
Anthropic представила Claude Fable 5.1 — модель для сложных задач и долгой работы с ИИ-агентами
Anthropic выпустила Claude Fable 5.1 — новую модель из семейства Claude, которая стала преемником Claude Fable 5. Модель ориентирована на задачи с длительным контекстом и многоэтапным выполнением: агентное программирование, исследовательскую работу, анализ документов и другие сценарии, где требуется последовательное решение сложных задач.Claude Fable 5.1 доступна через Claude API и платформы партнёров Anthropic. По сравнению с предыдущей версией модель получила улучшения в работе с ИИ-агентами, более глубоким рассуждением и длительными рабочими процессами.
Три месяца с Claude: хороший ассистент, плохой программист
Мне выдали подписку на Claude и сказали выжимать максимум из токенов, так что я решил дать ему честный шанс. В этой статье расскажу, что из этого вышло.В наши дни от LLM становится всё сложнее спрятаться. Даже если вы избегаете соцсетей — или хотя бы тщательно подбираете подписки, чтобы не видеть основную массу нейрослопа, — и пропускаете мимо ушей громкие маркетинговые заявления, которые потом в новостях почему‑то преподносят как факты, LLM, скорее всего, всё равно найдут вас на работе.
