генерация кода.

Генерируем SQL–запросы на локальных моделях

Привет, Хабр! На связи Фёдор Пахуров и Настя Изюмова. Мы команда внутренних инициативных сервисов ecom.tech. Занимаемся разработкой продуктов для внутренних нужд компании, экспериментируем с внутренними AI-продуктами для сотрудников: от забавных и полезных ботов до автоматизации повседневных задач. Сегодня мы расскажем, как помогли разгрузить аналитиков от их типовых задач с помощью искусственного интеллекта – внутри реальные кейсы, гайды и пошаговые инструкции на примере ecom.tech. Поехали!

продолжить чтение

Veai 5.3: новые режимы агента, личный кабинет и выбор модели LLM

В Veai 5.3 появился личный кабинет и возможность выбрать модель LLM для индивидуальных пользователей, добавлены режимы работы агента (Modes) и обновлён интерфейс для более удобной работы.Личный кабинет для индивидуальных пользователейЗдесь пользователь может видеть баланс токенов и срок их действия, управлять подпиской, знакомиться с документацией и связаться с командой. Бесплатный 30-дневный пробный период активируется при регистрации в личном кабинете.

продолжить чтение

Авторское право и ИИ: защита прав в эпоху нейросетей

Доброго времени суток, «Хабр»!Нейросети пишут дипломы, рисуют картины, создают разные компьютерные программы, генерируют новости - и это лишь малая часть того, на что они способны сегодня. Мир стремительно погружается в эпоху искусственного интеллекта. Но этот бум порождает множество вопросов относительно правового статуса такого творчества.Сегодня обсудим проблемы авторского права применительно к современному искусственному интеллекту. Примите стратегически удобное положение, ну а я приступаю к повествованию.

продолжить чтение

Claude Code появится в Slack

Anthropic запустит программного агента Claude Code в Slack, чтобы разработчики могли делегировать задачи по написанию кода непосредственно из чатов. Бета-версия функции основана на существующей интеграции Anthropic со Slack.

продолжить чтение

Как я программирую с помощью агентов

TL;DRАгент в контексте LLM — это не магия, а цикл, в котором модель по шагам вызывает инструменты (bash, git, тесты, web) и получает от них обратную связь.Такой агент умеет ориентироваться в живой кодовой базе, запускать компилятор и тесты, читать логи и документацию, поэтому генерирует и правит код куда надёжнее, чем «голая» модель в чате.

продолжить чтение

Amazon предложила своим инженерам отказаться от инструментов генерации кода сторонних компаний в пользу Kiro

Amazon предложила своим инженерам отказаться от инструментов генерации кода на базе искусственного интеллекта от сторонних компаний в пользу собственных проектов типа Kiro, который запустили в июле этого года, пишет Reuters со ссылкой на служебную записку гиганта электронной коммерции.

продолжить чтение

Пичаи: вайб-кодинг полезен, но не везде

Глава Alphabet Сундар Пичаи сравнил вайб-кодинг с ростом популярности блогов и YouTube, но предупредил, что явление не должно затрагивать критически важные системы.

продолжить чтение

Сама не разберётся: мои 7 принципов генерации кода с LLM

продолжить чтение

Как влияет ИИ на производительность опытных разработчиков: исследование

TL;DR Провели РКИ на реальных задачах в крупных OSS-репозиториях: 16 опытных контрибьюторов, 246 задач (исправления, фичи, рефакторинг), на каждую задачу случайно разрешали/запрещали ИИ.Инструменты при «разрешено»: в основном Cursor Pro + Claude 3.5/3.7; при «запрещено» — обычная работа без генеративного ИИ.Главный итог: с ИИ задачи выполнялись в среднем на 19% дольше; качество PR сопоставимо между условиями.Перцепция расходится с данными: разработчики ожидали ускорение (~24%) и постфактум тоже считали, что ускорились (~20%).

продолжить чтение

Очередь промтов: автоматизируем работу нейросетей c BotHub

продолжить чтение

Rambler's Top100