Разработчик протестировал, как разные AI‑сервисы создают сайты
Разработчик Пит Миллспо (Pete Millspaugh) сравнил шесть популярных AI‑сервисов для создания сайтов. У всех сервисов было одно задание: разработать сайт для выступлений о создании персональных сайтов.
Заменяем Excel-калькулятор КП в Битрикс24 на единое приложение
Привет! Меня зовут Игорь Росляков, я технический писатель. По приглашению тимлида DevRel-команды Владимира Верхотурова готовлю цикл статей на тему ИИ-ассистированной разработки решений для
Обзор новых Claude Fable 5.2 и Mythos 5.2: разбираем главные детали обновления
9 ноября 2026 года Anthropic представила Claude Fable 5.2 и Claude Mythos 5.2. Компания обновила модели для сложных технических задач: разработки программ, научных исследований и проектирования электроники. По заявлению Anthropic, они работают быстрее предыдущих версий, а базовая стоимость обработки токенов снизилась на 20%.Чем Fable 5.2 отличается от Mythos 5.2За двумя названиями стоит одна базовая модель. Разница заключается в защитных механизмах и условиях доступа.
Почему я выбираю Rust, даже когда код пишет ИИ
Хабр, привет, меня зовут Никита, я Rust-разработчик.Недавно прочитал на Хабре статью «Go сделали скучным — и после нейросетей это выстрелило». В ней намеренная простота Go подаётся как удачное решение, которое пригодилось ещё и при работе с нейросетями. И я задумался: некоторые возможности, которых в Go нет, мне как раз очень нравятся в Rust.Я готов потратить время на изучение языка, если потом мне удобнее разбираться в коде и спокойнее его менять. С Rust у меня получилось именно так, хотя начиналось наше знакомство довольно болезненно.
Китайские нейросети против французских: Mistral бросает вызов DeepSeek
Mistral выпустила Le Chonk — модель, которую можно скачать и развернуть на собственной инфраструктуре. Французская компания утверждает, что после доработки она сравнялась с ведущими китайскими разработками или превзошла их в программировании и кибербезопасности. Но главный спор вокруг релиза касается контроля: кто должен распоряжаться ИИ, когда от него зависит защита корпоративных систем?
Вышла Gemini 4 Carbon: поиск уязвимостей, кодинг и работа несколько дней подряд
Google DeepMind представила Gemini 4 Carbon — новую флагманскую модель с упором на кибербезопасность, программирование и длительные агентные задачи. По заявлению компании, Carbon получила 59 баллов в Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 и вышла на первое место рейтинга.Carbon рассчитана на задачи, которые не заканчиваются одним запросом. Во внутренних испытаниях Google модель работала автономно по несколько дней: разбиралась в больших кодовых базах, искала причины ошибок, исправляла баги и продолжала работу после неудачных попыток.
Ловушка декогеренции
Полный перевод эссе The Decoherence Trap. Авторский текст опубликован под лицензией CC BY 4.0. В русской версии переведены текст и надписи на схемах, а интерактивные иллюстрации адаптированы для статичного просмотра. Авторский текст не сокращён. Примечание переводчика. Первое лицо и оценки в основном тексте принадлежат автору. Подписи под иллюстрациями, пояснения к статичной версии и явно обозначенные примечания добавлены при подготовке перевода.КороткоВ этом эссе я ввожу понятие декогеренции
Code as Policy: как LLM управляет роботом через сгенерированный код
Привет, Хабр! Сегодня мы поговорим о том, как нейросети могут эффективно управлять роботами, используя не самый очевидный на первый взгляд подход.В 2023 году Alphabet закрыл проект Everyday Robots, в котором пытались создать робота для уборки офисов и сортировки мусора. Увы, андроиды оказались не способны выполнять задачи в сложной и изменчивой обстановке естественной человеческой среды. Но благодаря этой попытке появилась технология Code as Policy (CaP)
Торвальдс использовал Claude Code для оптимизации ядра Linux. Код ускорил чтение в 23 раза, но не прошёл проверку
Линус Торвальдс подключил Claude Code к работе над ядром Linux и получил впечатляющий результат: в синтетическом тесте скорость чтения из кеша выросла почти в 23 раза. Правда, при проверке изменений разработчики обнаружили состояние гонки и проблемы с управлением памятью. Теперь решение дорабатывают, а история стала показательным примером того, как ИИ справляется с задачами системного программирования.Проблема, которую пытались решить два года
Moonshot выпустили Kimi K3.1 Pro: лучше GPT-6 Astra и почти догнала Opus 5.5
Moonshot AI представили Kimi K3.1 Pro, мультимодальную модель с контекстом на 1 млн токенов. Основной упор сделали на программирование целых проектов, работу с 3D и финансовыми документами. Модель уже доступна в сервисах Kimi, а полные веса обещают опубликовать не позднее 4 ноября 2026 года.У K3.1 Pro архитектура Mixture-of-Experts: 2,8 трлн параметров всего и 104 млрд активных. Вместе с ней выпустили K3.1 Pro Highspeed, которая, по заявлению компании, работает в 2–3 раза быстрее обычной Pro.
