«Яндекс» начал набор школьников в олимпиадные Кружки по программированию, по искусственному интеллекту и по математике
«Яндекс» открыл
Крах и новый рассвет ИИ: как он пережил вторую зиму и что нас ждет в будущем
Привет, Хабр! Помните мою прошлую статью, где я рассказывал про первую зиму искусственного интеллекта? Казалось бы, одной зимы достаточно, но в 90-х ИИ ждала вторая зима — еще более суровая. Почему это произошло и не повторятся ли ошибки снова? Прочитав эту статью, вы узнаете: как в 90-е годы началась вторая зима ИИ и какое будущее ждет нас в ближайшие десятилетия.Циклы истории — это спираль, а не круг. Мы возвращаемся к похожим точкам, но на другом уровнеГлава 1. Экспертные машины и компьютеры пятого поколения
Как я слетал в Лиссабон на летнюю школу по машинному обучению LxMLS 2025
Лиссабонская летняя школа по машинному обучению (LxMLS) ежегодно проходит в Лиссабоне. Многие по ошибке думают, что её организуют в Луховицах, ведь только в Луховицах loss-функция включает в себя реальные потери — например, урожая кабачков из-за переобучения модели. 2025 год стал для LxMLS юбилейным — в 15-й раз собирая энтузиастов из мира Computer Science и Machine Learning. Мне повезло стать участником этого, без преувеличения, масштабного события, а потому в этой статье я поделюсь с Вами своим опытом:Как пройти отбор на LxMLSПро тернистый путь оформления визыОб оплате школы и проживания
GPT-5: великий апгрейд, который стал даунгрейдом
Как всегда во время прошлых запусков, OpenAI обещал «превзойти все предыдущие модели». Вышло… не совсем так. Точнее, совсем не так.Встречайте GPT-5 — и сразу прощайтесь
Под капотом у ИИ
Если вдруг автомобильный дилер скажет про свои автомобили, что у них под капотом двигатель, цикл которого состоит двух изотерм и двух адиабат и коэффициент полезного действия .., короче "Цикл Карно — идеальный термодинамический цикл". То Вы наверно покрутите у виска пальцем (к счастью не все покрутят и некоторые поймут и выслушают, может даже потом объяснят тем, кто хочет слушать) и пойдёте к другому. Но эти слова - правда и ничего кроме правды, но она вам не нужна.
Вебинары трека Наука о данных Летней цифровой школы Сбера
Вебинары трека Наука о данных Летней цифровой школы СбераПривет, коллеги ML инженеры, Data scientist'ы и все, кто интересуется искусственным интеллектом, созданием нейросетей, машинным обучением и анализом данных! Принёс вам пачку вебинаров с интенсива трека Наука о данных курсов повышения квалификации Летней цифровой школы Сбера.1) Process Mining
Как ИИ меняет философию: от рефлексии к мышлению через prompt
Философия всегда была искусством размышления но её инструменты оттачивались веками. Выделим три самых известных метода: диалектика, логика и понятийный анализ. Диалектика Гегеля строила мосты между противоречиями, логика Аристотеля задавала правила вывода, а аналитическая философия XX века разлагала понятия на атомарные составляющие (из-за чего наше время потерялось в пост-смыслах).Диалектика – мышление через диалог
Поисковые подсказки: подход «генератор-дискриминатор»
Всем привет! Меня зовут Федор Курушин, я занимаюсь машинным обучением в поиске Wildberries. Прямо сейчас я работаю над развитием сервиса персональных поисковых подсказок.Недавно вместе с коллегой мы представляли нашу совместную работу Product Search Prompts: Generator-Discriminator Approach на конференции FICC 2025.О подходе, который мы разработали для создания поисковых подсказок и для поиска релевантных похожих запросов для разных бизнес-сценариев, и пойдет речь в этой статье.
Как мы обучали модели для кода GigaCode
Привет, Хабр Меня зовут Дмитрий Бабаев, я руководитель R&D GigaCode в Сбере. Сегодня расскажу о том, как мы создавали ИИ‑помощника для программистов задолго до того, как это стало мейнстримом.
