AI забыл про энергетику? Парадокс исследования рынка ИИ в РФ
Увидел цифры из исследования AIANA — новая аналитика российского рынка AI. Объём оценивается в 316,1 млрд рублей (по итогам 2025 года). Главный заказчик, что логично, — бизнес: 71,9% выручки приходится на B2B. 98,4 млрд рублей приходится на AI-оборудование и физическую инфраструктуру. Это 31,1% рынка — крупнейший сегмент по выручке. Для меня это главное: цифровое подтверждение, что AI-рынок держится не только на моделях, приложениях и промптах, а на «железе». Но дальше начинаются интересности.
ИИ-дилемма: рост против риска для человечества. Разбираем этически неоднозначную статью экономиста Чарльза Джонса
Публикуется полный перевод статьи
Экономика личности: от рабства до ИИ
В прошлой статье мы остановились на вопросе: какой человек нужен, чтобы не сломался под тяжестью технологий, которые сам же создал?
О чём умолчал Илон Маск: обратная сторона эры ИИ
О чём умолчал Илон Маск: обратная сторона эры ИИНедавно на Хабре был выложен перевод большого интервью Маска о роботах и ИИ, которое он дал The Economist.
Экономисты опубликовали открытое письмо с призывом оценить влияние ИИ на экономику
200 экономистов и исследователей в области ИИ, включая 16 лауреатов Нобелевской премии, подписали открытое письмо
Нобелевский лауреат по экономике предупредил, что ИИ не вернёт эпоху быстрого роста производительности
Лауреат Нобелевской премии по экономике 2010 года Кристофер Писсаридес
Архитектура высокоэффективных нейросетевых вычислений на C++ для прогнозирования динамики ВВП
Введение Принято считать, что для анализа макроэкономики и прогнозирования ВВП необходимы мощные серверы. Обычно разработчики используют Python и тяжелые библиотеки вроде TensorFlow или PyTorch. Однако бывают случаи когда надо чтобы модель была доступна на обычном недорогом ноутбуке или мы хотим применить наработки модели и переложить их на платы ардуино с лимитом памяти 32 кб и ценой в розничном магазине 300 - 400 рублей за штуку.
Почём нынче токен для народа?
В результате одного из множества обсуждений инфоповодов про поднятие цен на подписки и тредов связанных с экономикой моделей возник вопрос о цене токена:Ниже какой цены токен в принципе не может стоить?По идее в сухом остатке мы платим за амортизацию железа и электричество умноженное на время работы сервера и это, конечно же, не “реальная цена токена”, скорее нижняя граница, эдакий бэдрок, ниже которого токен физически не может стоить. Чтобы упростить расчёт решил не учитывать обучение моделей, зарплаты, аренду, маркетинг, юридические услуги и прочие прелести бизнеса.
