mit.
Модель отредактировала веса другой модели без обучения. Часть 2: почему петля рвётся, а навык не добавить
Обложка сгенерирована с помощью ИИСтатья получилась большой, поэтому я разбил её на две части. Это часть 2 из 2.
GPT-6 Astra поправила 131 072 веса в Qwen руками. Я сравнил чекпойнты и нашёл множитель −5. Часть 1
Обложка сгенерирована с помощью ИИ Я студент РТУ МИРЭА, и мне показалась интересной эта тема, поэтому решил разобрать её подробно.
GPT-6 Astra вручную исправила Qwen и при чем тут MIT
Теперь можно попросить переписать веса другой нейросети просто сказав, что ты хочешь видеть. На днях исследователи из MIT CSAIL опубликовали
Модель LFM3 на 1,7 млрд параметров обходит Qwen3.5 9B в агентных задачах и весит до 1 ГБ
Liquid AI, стартап разработчиков из MIT, который строит модели на гибридной архитектуре вместо чистого трансформера, выложила семейство LFM3 с открытыми весами.
Доклад о внедрении ИИ, похожий на правду
Массачусетский Технологический Институт (MIT) выпустил тут доклад
Модель, которую «строил ИИ». Китайская NaiveAI открыла модель под лицензией MIT
27 сентября пекинский стартап NaiveAI опубликовал на Hugging Face
LLM — это гениальный языковой процессор с никудышным мыслительным движком
Я, как технический писатель-аналитик, каждый день делегирую искусственному интеллекту создание текстов, структурирование и генерацию документации. Но иногда модель выдаёт такие глупые логические ошибки, что хочется ̶н̶а̶о̶р̶а̶т̶ь̶ ̶н̶а̶ ̶н̶е̶е̶ ̶ закрыть чат и переписать всё руками.Благодаря трёхнедельному отпуску удалось наконец поизучать фундаментальное устройство нейросетей с точки зрения когнитивных наук, чтобы разобраться, как же им удаётся писать крутые тексты за считанные секунды.Кто и как исследует ИИ с точки зрения лингвистики
Как научить ИИ понимать графики: разбираем новый набор данных ChartNet от MIT
Привет, Хабр! Меня зовут Павел, я ML-инженер и исследователь в области ИИ. Недавно наткнулся на исследование, посвященное проблеме понимания графиков визуально-языковыми моделями (Vision-Language Model, VLM), и решил подробнее разобраться в этой теме.В наши дни большое количество научных, деловых и политических данных представляется в формате графиков, однако современные VLM решают задачу их анализа лишь частично. Одна из главных причин этого — отсутствие масштабных и разнообразных наборов данных для обучения и тестирования.
Что сегодня действительно важно в AI: 10 направлений по версии MIT Technology Review
На что действительно стоит смотреть в перегретом и шумном мире AI, если хочется не пропустить важные сдвиги? Редакция MIT Technology Review не первый год следит за тем, как развивается эта сфера, какие идеи в ней набирают вес и куда в целом смещается баланс сил. В этой подборке собраны темы, которые уже сейчас двигают индустрию вперёд и во многом задают рамку для того, что станет возможным дальше.Сначала рассмотрим изменения внутри самой технологии: новые архитектуры
