Sandflow открыла датасет из 106 тысяч 3D‑моделей
Французский стартап Sandflow выпустил Sand3D — открытый датасет и 106 тыс. 3D‑моделей различных объектов. Каждая модель сопровождается кодом на Python, который строит объект из независимых деталей. Датасет предлагают использовать для обучения моделей создавать и редактировать 3D‑модели.
Frame: 100 миллионов полигонов при 60 fps и тяжёлые атомные симуляции в браузере
Тестовый рендер, проверка освещения через самосвечениеМы с Neira делаем Frame
Нейросети для 3D: как сгенерировать модель по тексту и фото
Генерация 3D из текста перестала быть демо-фокусом где-то между 2024 и 2026 годом. Сейчас почти любой человек без существенного опыта в Blender может написать «деревянный сундук с металлическими уголками» и через минуту получить файл, который откроется в Unity или в любом другом приложении. То есть тут вопрос уже не о том, можно ли сделать, а о том, какое будет качество, как правильно сгенерировать модель и что делать с ней дальше.
Способ, как можно скачать сгенерированные ИИ 3D модели без подписки или оплаты
Предлагаю способ как можно скачивать сгенерированные 3D модели с текстурами, после бесплатной генерации, для ознакомления с результатом генерации в любой программе для работы с 3D графикой. Сайты которые предлагают бесплатные генерации, обычно не предлагают бесплатный экспорт сгенерированных 3D моделей. После загрузки изображения и генерации 3D модели, возможность экспорта не будет активна, если не оформлена подписка.Но если есть необходимость всё-таки скачать, то вот как это можно сделать, не затрагивая кнопку "Экспорт". Не долго выбирая взял для примера фото из интернета.
Nvidia представила Axolotl3D — модель для достраивания скрытых частей 3D‑объектов
Nvidia представила Axolotl3D — генеративную модель для восстановления и редактирования 3D‑объектов по неполным данным. Она учитывает несколько фотографий, положение камеры, маски видимости и частичное облако точек, а после восстанавливает недостающую геометрию.
Немного о шэйдерном языке OSL
В этой небольшой заметке хотелось бы познакомить читателя с основными принципами написания osl-шэйдеров. Конечно, познакомить коротко с тем, что это такое, чем отличается от glsl-шэйдеров. Мы не будем разбирать синтаксис, который можно посмотреть в официальной документации. Я предлагаю понять основные принципы, написав несколько (ровно четыре) примеров шэйдеров для решения разных задач. Прямо вот так, пишем - и разбираемся, что это всё значит.
Разработчики Roblox научили статичные 3D‑модели повторять движения из видео без готового рига
Исследователи из команды Roblox, Массачусетского университета в Амхерсте (США) и Критского института технологического образования (Греция) представили BLARM (Blending LAtent Rigid Motion Primitives) — систему, которая переносит движение из видео на статичную 3D‑модель. Для этого не нужен заранее подготовленный скелет или размеченные веса скиннинга. Модель машинного обучения сама определяет, какие части объекты должны двигаться.
ИИ‑агент внутри КОМПАС-3D: пишет код, строит деталь и проверяет результат
Я сделал ИИ‑агента для КОМПАС-3D: он живёт прямо в окне программы, принимает запрос текстом или фотографией и строит параметрическую деталь — не мёртвую геометрию в step, а дерево построения с переменными, которое пригодно для редактирования.Агент пишет код и сам смотрит на то, что построил, — анализирует рендеры «глазами» через VLM.В статье: как хорошо агент справляется с моделированием по тексту и чертежам уже сейчас, почему один блок кода лучше десяти tool'ов и почему агенту мало просто «видеть» результат.
Tencent представила WorldClaw — систему AI‑агентов для генерации редактируемых 3D‑миров по текстовому описанию
Исследователи Tencent представили WorldClaw — экспериментальную систему AI‑агентов, которая по текстовым запросам собирает 3D‑сцены с рельефом, отдельными регионами, растительностью, зданиями и другими объектами. Содержимое сцены при этом можно редактировать.
