mtp.
Тест DeepSeek, Qwen, GLM и прочих LLM на продвинутом пользовательском железе
Привет, Хабр! Еще чуть больше года назад ваш покорный слуга наконец решился обновить комп, приобретя ПК с RTX 5090 и 96Gb RAM, которые, как я тогда думал, окажутся ультимативным решением для запуска всего, что может когда‑либо хотеться запустить. Но с выходом DeepSeek V4 Flash в апреле понял, что оказался в своеобразном «лимбо» — суммарных 128Gb VRAM+RAM хватало либо на запуск модельки в кванте
Как мы запустили Ornith‑35B на ноутбуке с 8 ГБ VRAM и разогнали её до 99 ток-с на AMD Strix Halo
Согласно опубликованным бенчмаркам, Ornith‑1.0‑35B показала себя лучше Qwen3.5‑397B‑A17B в тех тестах, где модель должна не просто написать код, а самостоятельно работать в терминале и пользоваться инструментами. На Terminal‑Bench 2.1 с Terminus‑2 разница составила 64,2% против 53,5%.BenchmarkOrnith‑1.0‑35BQwen3.5‑397BOrnith − QwenTerminal‑Bench 2.1, Terminus‑264,253,5+10,7Terminal‑Bench 2.1, Claude Code62,848,6+14,2SWE‑bench Verified
Рынок промышленности в ближайшие 10-20 лет
Коллеги, приветствую! Предлагаю вашему вниманию обзор того, как будет трансформироваться рынок индастриал в ближайшие 10-20 лет. Какие изменения нас ожидают, какие тренды уже формируются и каким будет будущее цифровой промышленности. В рамках статьи я проведу вас через ряд размышлений и выводов о том, как рынок меняется сегодня, какие факторы на это влияют и что нас ждет в будущем.
