iiot.
Как ИИ и телематика помогают распределять карьерные самосвалы
Представьте угольный разрез, по которому ездят более 200 самосвалов. Распределяют их работу диспетчеры по рации. Но человеку очень сложно обработать такое количество информации и не упустить, чтобы все было вовремя: заправка, пересменки и т.д. Как говорит статистика, за смену набегает более 10 000 отклонений от нормы – нереальное число, чтобы человек успел на все отреагировать.Отсюда и возникла идея у инженеров «Операционного совершенства» (OES): над действующей системой мониторинга создать надстройку из ИИ-модулей, которая балансирует самосвалы и ловит потери и простои в реальном времени.
Звук как источник данных для определения поломок: диагностика конвейеров на базе ИИ и телематики
Видели таких опытных механиков, которые по скрипу, стуку, в общем, по одному звуку могут определить неисправность машины? Но если такого уникального специалиста у вас нет, в дело идут ИИ и телематика. Правда, слушать сегодня будем не машины, а конвейер на горнодобывающем предприятии. Моя любимая рубрика – нестандартная телематика.Ситуация
Как мы научили ML предсказывать смерть насоса за 60 дней и выяснили, что все время чинили не то (часть 1)
История о том, как мы боролись с «цифровой слепотой», разрозненными данными и недоверием к ML, чтобы построить систему предиктивной аналитики для реального нефтеперерабатывающего завода. Часть 1 из 2.
От плановых ремонтов к предиктивному обслуживанию: дорожная карта для главного инженера
Ограничения ППР и почему переход к прогнозной модели становится необходимымПланово-предупредительные ремонты (ППР) — стандарт для большинства промышленных предприятий. Логика проста: замена узлов или материалов через фиксированный интервал времени или наработки. Однако на практике этот подход всё чаще приводит к трём проблемам:Избыточное обслуживание — ресурс подшипника или ремня может составлять 10 тысяч часов, а регламент требует замены каждые 5 тысяч «для надёжности». Прямые потери на запчастях и трудозатратах.Внеплановые отказы
Хроники цифровых заводов: как надували технологии IIoT
Привет, Хабр. В прошлой статье мы прошлись по уровням АСУТП/АСУП и вспомнили, что будет, если эти уровни неудачно смешать. В этой статье уделим время IIoT-платформам и IIoTу в целом.
Рынок промышленности в ближайшие 10-20 лет
Коллеги, приветствую! Предлагаю вашему вниманию обзор того, как будет трансформироваться рынок индастриал в ближайшие 10-20 лет. Какие изменения нас ожидают, какие тренды уже формируются и каким будет будущее цифровой промышленности. В рамках статьи я проведу вас через ряд размышлений и выводов о том, как рынок меняется сегодня, какие факторы на это влияют и что нас ждет в будущем.
Переход к Индустрии 4.0: роль беспроводных датчиков в повышении эффективности производства
Российская промышленность находится в фазе активной цифровизации, где концепции Индустрии 4.0 и Промышленного интернета вещей (IIoT) перестают быть просто трендами, а становятся необходимым инструментом для повышения эффективности, гибкости и глобальной конкурентоспособности предприятий. Эти технологии кардинально меняют подходы к управлению производством, открывая путь к созданию "умных" заводов нового поколения.
Digital Twin — цифровая копия физической системы
Цифровой двойник (Digital Twin, DT) представляет собой виртуальную копию физической системы, которая обновляется в реальном времени на основе данных, поступающих с реального объекта. Это динамическая модель, объединяющая физико-математические модели системы с методами анализа данных. Согласно прогнозам Gartner, технология цифровых двойников станет широко востребованной в ближайшие пять лет.
Цифровая трансформация как основа непрерывного улучшения производства
Всем привет! Сегодня в эфире –
