8 способов проверить, что нейросеть уверенно вам врёт
Она подделывает ссылки, выдумывает цифры и меняет мнение в зависимости от контекста беседы. Но есть 8 простых способов поймать цифрового лжеца за руку. 1. Проверка ссылок и источниковЗапросили информацию — попросите ссылки. Если ни отчёт, ни статья не открываются, это красный флаг. Но даже если ссылка работает, проверьте: есть ли там то, что ИИ цитирует?Пример: Исходный текст: "В исследовании Института трудовых исследований ИТИС (2024) описан метод «Помидоро Pro»... доступны в докладе "FocusTech 2024" (https://focus‑tech.org/report2024.pdf)"Запрос:
Генерация идей для бизнеса и творчества: топ AI-инструментов для брейншторминга
Творческий блок, шаблонные решения, страх ошибиться — традиционный брейншторминг, бывает, превращается в хождение по кругу. А вот AI‑ассистенты таким проблемам не подвержены, к тому же они уже давно смогли отойти от шаблонности, и в 2025 году люди всё чаще прибегают к их помощи. ИИ могут не только предлагать варианты, но и критиковать их, комбинировать противоположные концепции и даже предугадывать тренды. Нейросети задают неудобные вопросы, предлагают абсурдные, на первый взгляд, комбинации, но в итоге зачастую именно это и приводит к успеху.
Как добавить GigaChat в проект за 3 шага. Гайд и опенсорс-инструмент
Привет, Хабр!В последнее время все больше разработчиков экспериментируют с большими языковыми моделями. GigaChat
ИИ или копирайтер: что дешевле для создания текстов в 2025 году?
Кофе пил, ИИ запустил — фрилансерам пока!
Пеликаны, сарказм и логические игры — забавные LLM-бенчмарки
Новые нейронки появляются чуть ли не еженедельно и каждая борется за первенство в лидербордах. Но есть и другой способ оценить их — например, с помощью необычных тестов. Мы в beeline cloud подобрали креативные бенчмарки: от рисования птиц на велосипедах до игр в духе логических загадок с наводящими вопросами.
Как ИИ учится думать как человек: разбираем крутое исследование про мультимодальные модели
Недавно в журнале Nature вышла статья
HTML и JS анимация — сравнение нейросетей на примере солнечной системы
Хочу поделиться эмоциями. Нужно было для жены визуализировать что такое ретроградный меркурий. В последнее время все подобные вопросы решаю через ИИ, но думал, что с таким оно не справится. Открыл свой ИИ агрегатор и попросил сделать анимацию солнечной системы с реальными орбитами и скоростями, а при наведении мышкой, чтобы выводил основную информацию по планетам. Все запросы делались через API, а не напрямую в ИИ. Вероятно, если делать напрямую - результат будет лучше. Запрос буквально в несколько строк и получил вот такую штуку
