Любовь к ИИ, смерть и роботы
19 июля на ИТ‑фестивале UL Camp внезапно прошли ИИ‑дебаты в нашем шатре. Спонтанно мы решили спросить желающих, что они думают про новые технологии и генеративный ИИ, и даже широко не промили это в программе.Как это было и про что статьяСобралось 30–40 энтузиастов, которые горят нейронками и хотят побаттлить по этой теме. Мы поделились на команды, закурили трубку мира и говорили без купюр, что думаем как ИИ‑оптимисты и пессимисты.
Вышел ClockBench — визуальный бенчмарк для оценки умения моделей пользоваться аналоговыми часами
Исследователи выпустили визуальный бенчмарк ClockBench, который оценивает навыки моделей машинного обучения пользоваться аналоговыми часами. Лучше всего с задачей справляется Gemini 2.5 Pro. Модель правильно отвечает на 13,3% вопросов.
Ландшафт основных терминов в области генеративного AI, их взаимосвязь и употребление
Лестница понятий AIОт общего к частному – от AI к GEOAI/ИИ (artificial intelligence / искусственный интеллект). Общее название технологий, которые позволяют машинам имитировать «умное» поведение человека: учиться, анализировать, принимать решения, генерировать контент.ML (machine learning) / машинное обучение. Подраздел AI. Машина «обучается» на данных и потом делает прогнозы или принимает решения без прямого программирования. Пример: система прогнозирования спроса или рекомендательные алгоритмы «Озона» или YouTube.Generative AI / генеративный ИИ.
ИИ-агенты в действии: успехи, провалы и будущее технологий
ИИ-агенты уже активно работают в компаниях по всему миру. Они ещё не совершенны — иногда совершают ошибки и уязвимы к сложным ситуациям. Но именно агентная архитектура превращает ИИ из инструмента в партнёра, из пассивного механизма в активного участника процессов. Это не просто технология — это будущее, которое мы создаём сегодня.1. Кто такие ИИ-агенты и чем они отличаются от чат-ботов
