Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 4-ю неделю июля 2025
Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.Меня зовут Вандер
RTX 4090 или L40S: оптимальный GPU среднего уровня в 2025 году
Привет! На связи команда mClouds. В 2025 году разработчики AI-проектов сталкиваются с непростым выбором: использовать топовую потребительскую видеокарту RTX 4090 или профессиональное решение L40S. Обе карты построены на архитектуре Ada Lovelace, используют один и тот же графический чип AD102 и имеют похожую вычислительную мощность, но L40S предлагает вдвое больше памяти: 48 ГБ против 24 ГБ у RTX 4090. При этом разница в цене может отличаться в два раза.В этой статье мы детально сравним технические характеристики, производительность и практическую применимость этих карт для различных AI-задач.
Обновление Ollama: поддержка мультимодальности и возможность загружать файлы
Разработчики Ollama выпустили обновление инструмента для локального запуска нейросетей. В нём появилась поддержка мультимодальности, возможность загружать файлы и другие функции. Обновление доступно для Windows и macOS.
В бета-версии Adobe Photoshop заработала ИИ-функция Harmonize для адаптации добавленных на фото объектов под фон
В бета-версии Adobe Photoshop появилась
Когда две головы лучше, чем одна: ученые экспериментируют с коллективной работой нейросетей
Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO Онлайн-Университета «Зерокодер», а также автор книги «Искусственный интеллект: путь к новому миру». Как можно понять, я интересуюсь нейросетями и разными сторонами их использования: читаю новости, научные работы, пишу статьи сам. Сегодня я хочу рассказать о японском стартапе Sakana AI, который изобрел open-source фреймворк TreeQuest. Он позволяет использовать сразу несколько разных больших языковых моделей для того, чтобы получить более точный результат. Но начну я с голубей.
Три слагаемых AGI
Как-то часто стали встречаться статьи нейро-скептиков: людей, которые всю эту движуху вокруг ИИ считают хайпом, пузырем и чем-то явно переоцененным. Скептицизм - это естественно, полезно, и эволюционно-оправдано для человека. Более того, я и сам большой скептик: на все смотрю через призму инженерного снобизма, проф-деформаций и врожденной недоверчивости. И мне, также, трудно самому себе признаться, что весь мой, более чем 20-ти летний опыт в IT - скоро можно будет выбросить на помойку. Я тоже цепляюсь за те логические соломинки, которые мне позволяют надеяться на то, что я останусь в строю.
Визуализация данных для систем ИИ: Как сделать нейросети понятными
Привет, Хабр! Меня зовут Ильнар и в этой статье я решил поделиться своим небольшим проектом по тому, как сделать нейросети понятными.Представьте: вы потратили 20 минут на создание идеального запроса к нейросети, перечитали его три раза, нажали отправить и... получили совсем не то, что ожидали. Звучит знакомо? Но что если я скажу, что есть способ получать качественные и предсказуемые результаты от ИИ за секунды, без необходимости изучать хитрые приемы формирования запросов?
ML Q & AI. Глава 5. Уменьшение переобучения при помощи данных
← Предыдущая глава |Предположим, что мы обучаем классификатор при помощи обучения с учителем и замечаем, что он страдает от переобучения. Какие существуют основные подходы для уменьшения переобучения путем модификации или дополнения данных?Переобучение
