Я заменил промышленный конвейер данных ИИ-агентами — и вот что из этого вышло
Шесть недель без простоев, ни одного вызова службы поддержки и ноль сожалений - честный разбор того, как мы заменили ETL-конвейер автономными ИИ-агентами.Ночной кошмар дата-инженераМеня разбудило уведомление в Slack. Основной ETL-конвейер снова упал. Третий раз за неделю.Тогда я сделал то, за что меня едва не уволили.Я полностью заменил систему ИИ-агентами. Не помощниками. Не «копилотами». Агентами, которые принимали решения в продакшене без запроса разрешения.Технический директор решил, что я сошел с ума. Команда думала, что я сломался под гнетом бесконечных ночных инцидентов.
Свой луна-парк с блэкджеком и нейронками: Восстанавливаем доступ к AI-сервисам без VPN
Привет, Хабр!На дворе конец 2025 года. Если вы разработчик, дата-сайентист или просто энтузиаст технологий в РФ, то ваше утро начинается не с кофе, а с проверки того, какой еще сервис решил, что вы ему больше не нравитесь.Ситуация уникальна тем, что мы находимся под перекрестным огнем. С одной стороны — гео-блокировки со стороны самих сервисов (OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft), которые закрывают доступ для пользователей из России. OpenAI показывает "Access Denied", Claude вежливо сообщает, что он "не доступен в вашем регионе", а Google Gemini делает вид, что вас не существует.С другой стороны — нестабильность самих каналов связи
Наш синтез для 20 языков теперь работает локально под Windows как экранная читалка (SAPI5) и в Балаболке
Всё шло к этому. Мы решили
От «нейросетей без VPN» до ИИ-платформы на 1,5 млн пользователей: кейс GPTunneL
От внутреннего прототипа к 1,5 млн пользователейВсё началось в 2023-м: я вместе со своим партнером, Ильей, руководил командой разработчиков ScriptHeads. За нашими спинами - 15 лет опыта в IT, в том числе в высоконагруженных банковских системах. Мы остро нуждались в ИИ для кодинга без VPN и без сложностей. Собрали прототип GPTunneL, это был, фактически, внутренний инструмент. Отказоустойчивый и надежный, ибо писали опытные прогеры для себя. Почти случайно мы показали его своим клиентам и я увидел огромный интерес к ИИ. Мы добавили в проект дополнительные модели, протестировали и открыли для всех.
Ключевые технологии генеративного ИИ «на пальцах»
Нейросети - основа генеративного ИИСчитается, что революция генеративного ИИ началась в ноябре 2022 года с выходом в публичное пространство чат-бота ChatGPT 3.5, разработанного компанией OpenAI
Сделай бота для работы
Управление AI-агентами с помощью чат-сообщенийСогласно Hype Cycle от Gartner
Детектор AI-сгенерированных изображений: от идеи до честной оценки качества
Всем привет! Меня зовут Татьяна Кутузова, я работаю в Wildberries & Russ ML-инженером. Вместе с Иваном Горбуновым и Елисеем Мягких мы занимаемся разработкой AI-детектора изображений, который помогает отличать реальные фотографии от сгенерированных нейросетями. В этой статье рассказываем, как мы подошли к созданию AI-детектора: от выбора архитектуры и данных до продуктовых границ и сценариев применения. Отдельное внимание уделяем тому, как в таких задачах корректно оценивать качество модели, какие метрики имеют смысл и почему их интерпретация не менее важна, чем сами числа.
