GPU Server and AI Infrastructure: тренды архитектуры 2030
Мы в OpenYard внимательно следим за тем, как развивается инфраструктура для искусственного интеллекта — от железа до сетей и архитектуры дата-центров. Причём это не просто рабочая необходимость, а и то, что нам самим по-настоящему интересно. В эту статью попали материалы, которые мы собираем и анализируем в процессе исследований для наших новых продуктов. Здесь собраны ключевые тренды, которые уже начинают влиять на то, как мы будем строить свою инфраструктуру и запускать модели ИИ в ближайшие 5–7 лет.
Новая версия DLSS от Nvidia обеспечивает снижение потребления VRAM на 20%
Nvidia оптимизировала
Чип Microsoft Braga с искусственным интеллектом задерживается на шесть месяцев и отстаёт от Blackwell от Nvidia
Согласно The Information, выпуск грядущего чипа Microsoft с искусственным интеллектом Braga теперь ожидается с задержкой как минимум на шесть месяцев, а массовое производство будет перенесено на 2026 год.
OpenAI начинает использовать тензорные процессоры Google для своих ИИ-продуктов
По данным The Information, компания OpenAI начала использовать тензорные процессоры Google (TPU) для запуска ChatGPT и других продуктов на основе ИИ. Это первый случай, когда OpenAI в больших масштабах использует чипы, отличные от графических процессоров Nvidia.
Nvidia и архитектура ИИ: взгляд на будущий рост
С 2023 года Nvidia стала доминирующим игроком на рынке, во многом благодаря своим графическим процессорам (GPU). Спрос на них не только не ослабевает, но и продолжает расти, что связано с развитием вычислений для искусственного интеллекта. Этот рост заставляет многих аналитиков и инженеров задуматься о дальнейшей траектории компании и ее роли в экосистеме ИИ.Архитектура GPU и параллельные вычисления
Страны Африки и Южной Америки практически полностью исключены из процесса глобального развития ИИ
Инфраструктура ИИ сосредоточена лишь в нескольких странах, что приводит к расширению цифрового неравенства, которое влияет на науку, экономику и геополитическую зависимость и может ещё больше усугубить глобальное неравенство.
Что умеет RTX 4090 в 2025 году и как ее использовать для облачного рендеринга анимаций
RTX™ 4090 — не новинка, но одна из самых сбалансированных карт по цене и производительности. Под катом — не просто обзор железа. Показываем, как 4090 раскрывается в задачах 3D и рендеринга, включая специфичный, но показательный кейс по headless-визуализации с трассировкой лучей и сборкой видео через FFmpeg.
Чипы AMD MI350 обеспечивают большой объём памяти, но уступают Nvidia в сетевых технологиях
AMD стремится бросить вызов доминированию Nvidia на рынке чипов для искусственного интеллекта с помощью своих новых ускорителей серии Instinct MI350. Компания надеется, что эти чипы обеспечат преимущества при определённых рабочих нагрузках и снизят общие затраты, но программное обеспечение остаётся камнем преткновения.
Европейские страны разрабатывают системы искусственного интеллекта на базе Nvidia Blackwell
Сообщается, что несколько европейских стран разрабатывают системы искусственного интеллекта на базе архитектуры Blackwell от Nvidia. Франция, Италия, Испания и Великобритания сотрудничают с технологическими и облачными провайдерами, такими как Domyn, Mistral AI, Nebius и Nscale, а также с телекоммуникационными компаниями, такими как Orange, Swisscom, Telefónica и Telenor, для создания инфраструктуры, которая, как ожидается, обеспечит вычислительную мощность более 3000 экзафлопс.
