От GeForce 256 до RTX PRO 6000, или Куда добежали профессиональные GPU к 2025 году
Если в 1999-м вы апгрейдили ПК до GeForce 256 ради Quake III, вы инвестировали в будущее ИИ. Тогда никто не верил, что игровая карта с 32 МБ памяти станет прародителем ChatGPT. А сегодня ее «потомки» обучают нейросети, рендерят реалистичные миры и управляют суперкомпьютерами. Рассказываем, как NVIDIA за 25 лет увеличила производительность GPU в тысячи раз и превратила их в главный инструмент для машинного обучения, моделирования сложных процессов и анализа больших данных.
Играемся с RTX 5090 (GB202) для инференса
Настраиваю карточку для тестов (шутка)Продолжаем статьи про практические тесты актуальных картонок от Nvidia (A5000 Ada, A100, 3090 и A10
Есть ли у AMD перспективы в AI-ML-DL. Часть 2
Привет, Хабр! Это снова Ефим Головин, все еще старший MLOps-инженер в Selectel. В прошлой статье в попытках оценить перспективы AMD в ML мы внезапно погрузились в дебри документации NVIDIA. А теперь пора взглянуть на то, что происходит, собственно, у AMD. Забегая вперед, могу сказать, что во многом «красные» оперируют очень похожими терминами. Это вполне понятно и логично, поскольку и NVIDIA их не из воздуха взяли. Все это так или иначе корнями уходит в идеи, появившиеся и описанные задолго до появления терминов «CUDA», «SM», архитектуры Tesla и т. д.
Из-под санкций: как Huawei создает альтернативу NVIDIA в мире AI-чипов
В апреле 2025 года акции NVIDIA упали на 7% после запрета экспорта чипов H20 в Китай — эксперты оценили квартальные убытки в 5,5 миллиарда долларов. А после новостей о готовящемся к выпуску Huawei Ascend 910D стоимость акций NVIDIA ушла вниз еще на 5,6%.
Nvidia не будет отправлять в Китай дизайны новых графических процессоров
Компания Nvidia заявила, что не будет отправлять в Китай дизайны графических процессоров. Ранее производитель чипов начал работать над научно-исследовательским и опытно-конструкторским центром в Шанхае в связи с недавними ограничениями на экспорт в США.
ИИ учится управлять материей: будущее производства уже наступило
За последние десятилетия технологический прогресс изменил экономику и бизнес. Алгоритмы управляют логистикой, искусственный интеллект анализирует документы и генерирует код, а данные передаются через API — интерфейсы, позволяющие программам взаимодействовать друг с другом. Один из примеров — LLM API (Large Language Model API), который позволяет каждому из нас подключаться к большим языковым моделям, к примеру, ChatGPT и использовать их для создания текста, обработки информации и принятия решений.
Есть ли у AMD перспективы в AI-ML-DL. Часть 1
Привет, Хабр! Я Ефим Головин, старший MLOps-инженер в Selectel. Некоторое время назад мы в отделе Data/ML начали задаваться вопросом: а как там поживает AMD? Понятно, что у них масса дел, но нас интересовало, скорее, что у них в плане AI/DL/ML. С NVIDIA все плюс-минус ясно, это стандарт. А вот AMD — что-то неизвестное. Я вообще предполагал, что у «красных» хотя бы в плане терминологии и документации все должно быть плюс-минус аналогично тому, как оно есть у NVIDIA. Но решил убедиться в этом, поэтому отправился изучать документацию обеих компаний и попал в дивный мир хаоса, бардака и разброса в терминах. Не могу держать в себе, давайте разбираться вместе. Начнем, как ни странно, с поиска истины в документации NVIDIA.
Nvidia увеличила цены почти на всю свою продукцию, включая видеокарты и чипы для ИИ-задач
Американская Nvidia повысила цены почти на всю свою продукцию, включая видеокарты и чипы для вычислений искусственного интеллекта, пишет DigiTimes со ссылкой на источники. Кроме того, компания позволила своим партнёрам повысить цены. Подорожание обусловлено стремлением Nvidia поддержать стабильные показатели прибыли.
