Три ИИ-направления, за которыми стоит следить в 2027 году
Большие языковые модели остаются главной темой ИИ-рынка. К OpenAI, Anthropic и Google добавляются китайские Moonshot AI и DeepSeek, а в Европе — Mistral. Но в 2027 году инвестору не стоит ограничиваться историями языковых моделей — стоит следить и за другими направлениями: продуктами для конкретных задач бизнеса, инфраструктурой для ИИ, прикладным ИИ в производстве и логистике (Physical AI).Мы проанализировали рынок и разобрались, какие сектора могут оказаться наиболее востребованными в гонке за первенство в ИИ, а также выделили наиболее перспективные имена в рамках каждого из сегментов.
Как будет развиваться ИИ до 2050 года: деньги, регионы, сценарии
Привет, Хабр! В искусственный интеллект вливают все больше денег и в обозримом будущем конца-края этому не видно. Так, до 2050 года сумма вложений составит 31,6$ трлн, а в случае взрывного роста индустрии инвестиции достигнут 50$ трлн. Для сравнения: ВВП США сегодня — около $30 трлн. Куда именно пойдут эти деньжищи, кто будет ими распоряжаться и как это повлияет на рынок ИИ в целом – читайте ниже.Такого у человечества ещё не былоЦифры выше – из отчёта аудиторского гиганта PricewaterhouseCoopers под громким названием «Global Data Centre Outlook 2026–50»
«Ты же говорил, что так можно»: как ИИ помогает в 1С бухгалтерам и руководителям
Читала недавно статью про то, что бухгалтер может использовать ИИ для ответов на требования — в комментариях много шуточек про то, что с такими ответами ты потом будешь за решеточкой сидеть (и то правда)). К сожалению, наши законы написаны так, что их действительно нужно читать между строк, и не раз — чтобы понять реальный смысл со всеми возможными подводными камнями, но статья не об этом.
Anthropic внедрит функцию для управления личными финансами Claude Money
Компания Anthropic тестирует новую функцию для управления личными финансами под названием Claude Money. Она позволит напрямую подключать банковские счета к ИИ Claude, чтобы лучше понимать свои финансовые дела.
Как научить криптосканер не врать самому себе: ML‑часть AltScanner
Большинство рассказов о машинном обучении в трейдинге начинаются с модели. Берут свечи, добавляют индикаторы, запускают обучение и получают красивую кривую. Проблема обычно появляется раньше. В выборку могла попасть незакрытая свеча, пропуск мог превратиться в нарисованную цену, а соседние сделки могли использовать один и тот же участок будущего рынка.В AltScanner мы пошли с другого конца. Сначала система научилась фиксировать состояние рынка так, чтобы его можно было воспроизвести. Затем появился механизм отложенной разметки. И только после этого мы добавили простую интерпретируемую модель.
Токеномика: разбираем Big‑T нотацию на примере механики работы Yandex AI Studio
Под крылом Linux Foundation появилось новое направление — Tokenomics Foundation. Фонд выпустил проект описания «Big‑T Notation» (автор — Ден Нефф, старший архитектор облачных решений в Adobe), в котором предлагается фреймворк для оценки и управления расходами на токены в LLM‑ и агентных системах — по аналогии с Big‑O в теории алгоритмов. Токены в бюджетировании обычно относят к категории «разберёмся потом» — примерно как когда‑то на заре Интернета веб‑разработчики относились к SQL‑запросам.
Помешательство вокруг ИИ парализовало принятие решений
Об авторе: Ник Суреш — австралийский дата‑инженер родом из Малайзии. Отмучившись в паре крупных корпораций, он основал консалтинговую фирму, помогающую небольшим клиентам налаживать работу с данными.Я убеждён, что целые компании сейчас в состоянии ИИ‑психоза, с ними невозможно нормально общаться на тему ИИ. Не буду называть имена, потому что среди этих людей есть мои хорошие друзья, но мне страшно представить, чем всё это может для них закончиться.— Митчелл Хашимото, основатель HashiCorp
Заменят ли ИИ-агенты Грефа и Набиуллину?
На издательской платформе «Литрес» опубликован четвертый номер продолжения проекта Федора Михайловича Достоевского «Дневник писателя»: «Смогут ли ИИ-агенты заменить Грефа и Набиуллину?». Ответ: смогут, но не заменят, хотя ИИ приведет (с высокой вероятностью) к кардинальному изменению представлений руководителей Сбербанка и ЦБ об экономике и финансах, а также к настоящей революции в денежно-кредитной политике страны, причем случится это уже в ближайшие годы.
Amazon обнаружила перерасход по использованию ИИ в $1,8 млн в рамках одного проекта
Несколько внутренних отчётов Amazon демонстрируют, как искусственный интеллект приводит к перерасходу средств на различные проекты. Так, в рамках одной инициативы он достиг $1,8 млн.
