Я зарабатываю в Телеграм, но каждый день жду, что его забанят
Как известно, все хотят себе работу в телефоне или интернете. Одна из разновидностей такой мечты – заработать на своем канале в Телеграм.
Все что нужно знать о бизнесе в Телеграм в 2025, прежде чем хотя бы чихнуть в эту сторону
Как известно, все хотят себе работу в телефоне или интернете. Одна из разновидностей такой мечты – заработать на своем канале в Телеграм.
Вирусный рост в Телеграме, и другие сказки для наивных блогеров
Как известно, все хотят себе работу в телефоне или интернете. Одна из разновидностей такой мечты – заработать на своем канале в Телеграм.
Yandex B2B Tech запускает образовательный проект по использованию ИИ-агентов в бизнесе
Yandex B2B Tech с 20 ноября запускает Yandex AI Studio Series — образовательный проект по использованию ИИ‑агентов в бизнесе. На серии онлайн‑встреч 4 тысячи руководителей ML‑проектов, продакт‑менеджеров, разработчиков и других специалистов научатся создавать и адаптировать под задачи своего бизнеса ИИ‑помощников. Участие в проекте бесплатное.
5 задач, которые я научился автоматизировать AI-агентами (и почему вам не стоит повторять все мои ошибки)
Читатели Хабра знают меня по статьям о MCP Protocol и AI-агентах. Но мало кто знает, что к этой теме я пришёл через собственную боль — два года назад я чуть не угробил стартап, пытаясь автоматизировать всё подряд.История началась банально. Наш небольшой SaaS получал 30-40 заявок в день, и два менеджера физически не успевали их обрабатывать. Я, как технический директор и большой энтузиаст AI, решил: "Сейчас напишу бота, который всё сделает!"
Открываю карты: 12 лет работы в ФНС
Приветствую всех читателей Хабра!Настал день, когда я снял "оковы" и могу открыто говорить о том, чем я занимался на протяжении последних 12 лет.Ранее я опу��ликовал 3 статьи, в которых делился опытом гуманитария при работе с нейронными сетями, в том числе честно рассказал о своем опыте вайбкодинга, как я применяю LLM в повседневной жизни, и о своих попытках дообучения LLM с помощью WebUI Text Generation.
Почему мы теряем триллионы на ИИ и как это исправить
Пролог: $2 триллиона, потраченные впустую$2 триллиона инвестировано в ИИ. $451 млрд вернулось. Убыток: $1,554 триллиона.80% ИИ-проектов падают... Но 20% уже ОКУПАЮТСЯ...Источники: McKinsey Global Survey 2025, BCG "Where's the Value in AI", Gartner AI Spending Forecast, публичные кейсы компанийЧасть 1: История ROI ИИ за 30 летПарадокс инвестиций и результатовПроанализировав исторические данные с 1995 года, мы обнаружили шокирующую закономерность:Важное пояснение: в таблице ниже показана доля успешных ИИ-проектов по годам (процент проектов, которые окупались в каждый период), а не накопительный ROI всей индустрии.
Как я потратил почти месяц, чтобы НЕ запустить AI-стартап. История одной-двух-трёх гипотез
На связи Анатолий Шостак - проверятель сжигатель стартапов. Продолжаю делиться итогами проверки гипотез создания для бизнеса. Сегодня поделюсь рассказом о ценности ещё одного «провального» проекта. Это пошаговая история о том, как мы с командой прошли полный, но короткий путь от яркой идеи до ее осознанного закрытия, и почему я считаю это большим успехом.Порядковый номер проекта: 19Название проекта: Видеоролики для риэлтеров созданные из фото. О чём проект: создаём сервис для риэлтеров, который будет делать видео из фотографий недвижимости. Дата теста: сентябрь 2025 Статус: Закрыт.
Эти компании заменили тысячи людей на ИИ, а потом дали заднюю. Как так вышло?
Технопророки убеждают нас, что ИИ вот-вот отберет нашу работу. Миллионы сотрудников заменят под предлогом сверхблага для клиентов. Но что происходит, когда громкие слова стихают и нейросети остаются один на один с реальными проблемами?В статье ниже я собрал громкие провалы внедрения ИИ за два года. Klarna затыкала дыры в колл-центрах, сажая программистов за телефоны. Saleforce вдруг озарила мысль, что «у ИИ нет души». Крупнейший банк Австралии CBA поймали на сокращении расходов под прикрытием ИИ. Что объединяет эти компании? Все они хвастались, что алгоритмы работают лучше, чем люди. Но что-то пошло не так.
Продуктовая аллея: какие IT-решения Россия готова представить на рынке?
Развитие IT-продуктов в России вступает в новую эру — становление технологической независимости. Если по базовым решениям в отрасли вроде операционных систем, транзакционных баз данных и т. д. рынок уже сформировался, то на следующих уровнях программного обеспечения борьба только завязывается и основные игроки уже обозначились. Как показывает практика, чем более нишевым будет продукт, тем проще ему будет занять рынок.
