nvidia. - страница 21

Запускаем ML-модели с помощью Docker и Nvidia Triton Server

Введение

продолжить чтение

Скандал вокруг DeepSeek: страны мира усиливают защиту от китайского AI-чатбота

Китайский чатбот DeepSeek произвел фурор в мировой индустрии, вызвав обвал акций американских технологических компаний на миллиарды долларов, когда представил свою программу R1. Примечательно, что она была создана на более дешевых и менее сложных полупроводниках Nvidia.

продолжить чтение

DLSS 4 делает 240 fps в 4К: Как и на каких видеокартах работает новый апскейлер от NVIDIA

DLSS 4 - полезная технология, но определенно не революцияКомпьютерные инновации – явление весьма относительное и зависящее от угла восприятия. Потому что чаще всего за громкими анонсами скрываются минорные улучшения существующих решений, которые маркетологи пытаются выдать за революционные прорывы. Тем не менее,

продолжить чтение

Все встревожены взлетом DeepSeek — кроме Nvidia, которая этому способствовала

Акции Nvidia просели в цене, а регуляторы ограничивают её продажи чипов, но американский гигант ИИ смотрит в будущее и ведёт долгую игру в Китае.Дисклеймер: это вольный перевод лонгрида

продолжить чтение

Cerebras Systems бросает вызов доминированию Nvidia на рынке AI-чипов, опережая графические процессоры в 57 раз

Компания Cerebras Systems 30 января 2025 года объявила, что разместит прорывную модель искусственного интеллекта R1 от DeepSeek на серверах в США, пообещав скорость в 57 раз выше, чем у решений на базе графических процессоров, при этом сохраняя конфиденциальные данные в пределах американских границ. Этот шаг сделан на фоне растущей обеспокоенности быстрым развитием искусственного интеллекта в Китае и конфиденциальностью данных.

продолжить чтение

Восстание DeepSeek: что не попало в заголовки новостей

Недавние публикации об ИИ-моделях компании DeepSeek посвящены, в основном, двум моментам. Первый —  эти модели гораздо лучше, чем другие, показывают себя в тестах. Второй — они обходят другие модели в плане эффективности работы. Эти достижения достойны внимания, они несут определённые политические последствия (ниже мы поговорим об этом подробнее). Но дело в том, что реальная картина, включающая в себя и доступ к вычислительным ресурсам, и экспортные ограничения, и разработки в сфере ИИ, гораздо сложнее, чем это представлено во многих материалах. Вот несколько важных вопросов, которые заслуживают более пристального внимания.

продолжить чтение

Рыночная капитализация Nvidia снизилась на 600 млрд долларов на фоне роста популярности DeepSeek

DeepSeek , китайский стартап в области искусственного интеллекта, стал предметом обсуждения, когда в пятницу выпустил свою модель R1. Функциональность и точность R1 по сравнению с его американскими аналогами, несмотря на использование меньших ресурсов и вычислительной мощности, кажутся победой для всей отрасли искусственного интеллекта. Но не для всех это хорошие новости.

продолжить чтение

Крах (?) NVIDIA: как DeepSeek встряхнул рынок AI

Акции NVIDIA рухнули, потеряв за одну ночь $600 миллиардов рыночной капитализации — крупнейший

продолжить чтение

Nvidia, OpenAI и Трамп прокомментировали ситуацию по поводу популярности проекта DeepSeek

Американская компания Nvidia, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман и президент США Дональд Трамп прокомментировали

продолжить чтение

Они были «Dot» в эпоху Dot-Com

Компания Sun Microsystems Inc. во время расцвета доткомов однажды с гордостью представила слоган «Мы — точка в доткомах».Скотт Макнили (Sun Microsystems) – это Дженсен Хуанг (Nvidia) эпохи доткомов 1990-х годов. Он был на обложках журналов и в новостях во время зарождающейся эры интернета. Если сегодня Nvidia - это бьющееся сердце революции Gen AI, то в дни расцвета интернет-бума 1990-х годов Sun Micro была основой интернет-инфраструктуры. 

продолжить чтение

Rambler's Top100