Я добавил Rerank в Obsidian. Что показали тесты на 64 и 500 заметках
В прошлых статьях я рассказывал, как постепенно добавлял семантический поиск в Obsidian. Сначала появился локальный векторный индекс, потом Similar Notes, поиск потенциальных дублей и RAG. В какой-то момент всё это начало работать достаточно хорошо, и я уже собирался оставить поисковую часть в покое.Но потом добрался до Rerank.Идея простая. Сначала обычный семантический поиск находит заметки, близкие по смыслу к запросу. Затем вторая модель получает найденные фрагменты, сравнивает их с вопросом и пытается расставить документы по релевантности. Звучит полезно, особенно когда в хранилище много заметок на похожие темы.
