Тонкая настройка PostgreSQL 17: как три параметра изменили ландшафт ввода-вывода
Методология анализа отчётов pgpro_pwr с помощью PG_EXPECTO и DeepSeek: планы выполнения PostgreSQL 17 при использовании online_analyze.enable=on, autoprepare_threshold=0, generic_plan_fuzz_factor=1.Эмпирическая реконструкция причинно-следственного механизма: почему отказ от преждевременной фиксации общих планов оказался решающим фактором снижения дисковой нагрузки, а актуализация статистики в реальном времени — лишь сопутствующим условием.
DeepSeek, PG_EXPECTO и философская инструкция: тройная диагностика аномалий PostgreSQL (15 -> 17)
Сравнение результатов «PG_EXPECTO + Philosophical_instruction»: 3.5 -> 4 -> 5 -> 5.1
От осторожных гипотез к верифицированным выводам: тест инструкций на реальных метриках нагрузки. Видеть не просто метрики, а первопричину. Философская оптика для PostgreSQL.
PG_EXPECTO + Philosophical_instruction_v3.5_beta: двойной анализ инцидента PostgreSQL
Обеспечение надёжности результатов анализа производительности PostgreSQL при её деградации: квантификация уверенности, внедрение методологий критического мышления (включая CoVe, ToT, Pre-Mortem, Red Teaming) и идентификация зон априорной неопределённости.
Ангелы на кончике иглы 2.0, или История в трёх частях, с прологом и эпилогом — о нейросетях и PostgreSQL
Пока два алхимика выясняют, какая магия опаснее, инженер ставит эксперимент. ⚠️Официальное предупреждение (дисклеймер)⚠️
PG_EXPECTO и математическая статистика: как метод голосования повышает достоверность рекомендаций ИИ для PostgreSQL
pg_expecto: Коллективный разум вместо случайных ошибок. Telegram: @pg_expectoGitHub -
От гаданий к математике: Как PG_EXPECTO v.7 и DeepSeek превращают DBA-анализ из искусства в науку
Смотри глубже. Понимай точнее. (pg_expecto v.7 + DeepSeek) GitHub -
ИИ как опасный советчик: Почему нейросетям нельзя доверять настройку производительности PostgreSQL
Нейросеть видит паттерны, но не чувствует боль базы данных. Аннотация
Как мы под Новый Год загрузили в PostgreSQL петабайт данных и что из этого вышло
Эта история началась с шутки на офисной кухне 10 декабря, но, как водится, у каждой приличной шутки, она вдруг стала интересной для воплощения, а в конце переросла в не самую технически простую реализацию с хождением по многочисленным граблям. А началось всё просто: пока все вокруг спорят как настраивать железо и тюнить операционные системы дабы выжать лишних TPS, мы решили проверить как отреагирует движок PostgreSQL если загрузить в него действительно большой объём данных. Например, давайте сделаем базу размером один петабайт и посмотрим как он это переживёт.
