Можно ли собрать BI-дашборды за 4 часа, если ты не аналитик? Эксперимент с MCP, PostgreSQL и Modus BI
Привет, Хабр! Я Дмитрий Клепиков, разработчик в команде Modus BI. Хотя моя основная работа напрямую не связана с аналитикой данных, мне стало интересно: может ли разработчик без профильного опыта пройти весь путь аналитика — от гипотез до BI-дашбордов — используя только LLM и MCP-серверы?Сейчас мы в команде разрабатываем собственный MCP-сервер для Modus BI, чтобы пользователи могли взаимодействовать с платформой через естественный язык без глубоких знаний в статистике и SQL. Прежде чем двигаться дальше с разработкой, я решил проверить на реальной задаче, насколько такой подход жизнеспособен.
Создание системы по управлению цифровыми активами для базы данных PostGIS. Часть 3. Семантические связи между таблицами
Здравствуйте, уважаемые читатели Хабра! Это заключительная третья часть (первая и вторая) о создании основного функционала MVP (Minimum Value Product) системы по управлению цифровыми активами для базы данных PostGIS. Полный перечень возможностей разрабатываемого проекта представлен на картинке ниже.
SQL за одну статью: от «SELECT *» до оконных функций и сложных JOIN-ов
1. Введение: Почему SQL всё еще «база»?Кажется, что в ИТ всё меняется каждые пару лет. Фреймворки рождаются и умирают, архитектурные подходы сменяют друг друга, но SQL стабильно остается на месте. Он спокойно пережил хайп вокруг NoSQL, эпоху Big Data и повсеместное внедрение нейросетей.Почему так происходит? Потому что SQL давно перестал быть просто «языком запросов реляционных баз». Сегодня это универсальный стандарт общения с данными. Неважно, что именно стоит у вас на проекте: классический PostgreSQL, аналитический ClickHouse или распределенная система — скорее всего, вы будете общаться с ней через диалект SQL.
От гаданий к математике: Как PG_EXPECTO v.7 и DeepSeek превращают DBA-анализ из искусства в науку
Смотри глубже. Понимай точнее. (pg_expecto v.7 + DeepSeek) GitHub -
PGConf.Russia 2026: крупнейшая конференция по PostgreSQL в России — регистрация открыта, приём докладов продолжается
23–24 марта в Москве состоится PGConf.Russia 2026 — крупнейшая в России и странах СНГ профессиональная конференция, посвящённая экосистеме свободно распространяемой СУБД PostgreSQL. Некоммерческое мероприятие с участием экспертов привлекает сотни специалистов, работающих с СУБД в корпоративных и государственных проектах: администраторов баз данных, архитекторов, разработчиков, тестировщиков и IT-менеджеров.
Генерируем SQL–запросы на локальных моделях
Привет, Хабр! На связи Фёдор Пахуров и Настя Изюмова. Мы команда внутренних инициативных сервисов ecom.tech. Занимаемся разработкой продуктов для внутренних нужд компании, экспериментируем с внутренними AI-продуктами для сотрудников: от забавных и полезных ботов до автоматизации повседневных задач. Сегодня мы расскажем, как помогли разгрузить аналитиков от их типовых задач с помощью искусственного интеллекта – внутри реальные кейсы, гайды и пошаговые инструкции на примере ecom.tech. Поехали!
Open-Source AI Фитнес-Тренер: 27 MCP-инструментов, 3 провайдера и граф упражнений
Дисклеймер: это open source, в нем могут быть недостатки, заходите, предлагайте идеи, исправления. Публикую тут в ознакомительных и образовательных целях. Выпилил этот кусок в open source из части личного проекта, о котором писал тут. Весь код писал полностью Claude Code на Opus 4.5 с thinking режимом.Выделили из production-проекта и открыли в open-source PWA-приложение для персонального фитнес-коучинга с AI. Пользователь общается с тренером через чат, а тот создаёт программы тренировок, отслеживает прогресс, предлагает альтернативные упражнения.В статье:
Моя RAG-система: как я за 8 дней собрал RAG для своего сайта визитки
За 8 дней частичной занятости я собрал RAG-систему на NestJS + PostgreSQL (pgvector), которая обрабатывает ~11 000 чанков документов. Первая версия отвечала около 4 минут, после оптимизации - 40–60 секунд. Главный вывод: RAG - это не «векторный поиск + LLM», а в первую очередь подготовка данных, фильтрация контекста и аккуратная работа с промптами.Зачем я это делалГлавной целью проекта было создать RAG-систему, которая могла бы отвечать на вопросы на основе моих знаний и опыта, это позволило понять реальную работу с большим количеством документов.RAG-система была интегрирована с моим сайтом-визиткой
PGPro TechDay 2026 в Москве: экосистема Postgres, релиз Enterprise 18 и новая аналитическая платформа
27 января в Москве состоится PGPro TechDay 2026 — продуктовая конференция от лидера рынка российских СУБД, компании Postgres Professional.
