Я собрал конвейер аналитики банков на LLM-агентах. Показываю, где он остановил 7 из 31
У проекта есть работающий сайт: ortant.net. На нём 24 принятых исследования, десять досье банков, карта покрытия данных и раздел с методикой. Исследование можно не только прочитать, но и заказать: конструктор собирает вопрос из готовых блоков (банк, окно, фокус), система бесплатно показывает паспорт данных с ценой, и после подтверждения идёт прогон. Медиана прогона $0,132 и 12,8 минуты; результат открывается своей страницей.
Почему мы разделили UI, бизнес-логику и ядро: архитектура платформы «Галактика Сверхновая»
Большинство корпоративных платформ, которые сегодня работают на крупных предприятиях, проектировались 15-20 лет назад. С тех пор сменились языки программирования, подходы к разработке, требования к интеграциям и интерфейсам. Архитектура же во многих случаях осталась прежней.Мы задумались – можно ли сохранить проверенную бизнес-логику, не переписывая накопленный за десятилетия код, и одновременно сделать платформу открытой для современных технологий?
Postgresso #6 (91)
Бета 2 вышла, в ней 14 исправлений, если считать за 1 исправление целый набор поправок к SQL/PGQ property graph. Понемногу выходят статьи о достижениях 19-й версии. pgrust это СУБД или злая шутка?Майкл Мэйлис
Строили ANN руками — когда это того стоило, а когда нет
Сразу отвечаю на вопрос, который вы задали бы в первом же комментарии: а почему не pgvector?Короткий ответ: ровно то, что pgvector делает хорошо — генерацию кандидатов (найти top‑k ближайших по косинусу) — мы и советуем отдавать pgvector, если он у вас есть. Свой ANN мы написали, потому что (1) pgvector есть не везде, где должна работать наша память, и (2) самое ценное в нашей задаче — вообще не генерация кандидатов. Про это вся статья, так что давайте по порядку.
Натуральные ключи в БД. Последний раз объясняю
Всем привет! На связи Михаил Поливаха, технический лидер проекта Axelix.Я уже выпускал статью по мотивам вопросов в рамках Spring Айо Академии. Так вот, когда мы разгребали отзывы с первого потока, мы также получили вопрос (это не прямая цитата, я лишь передаю посыл в том виде, как я его понял):А что насчет натуральных ключей в БД? Если, допустим, у меня есть поле, по которому я могу явно идентифицировать запись, стоит ли его использовать как Primary Key?И я за время дизайна enterprise систем, и за время дизайна Axelix пришёл к выводу:
Почему мы не написали ещё один Bad CaRMa
«Bad CaRMa» — глава из Dreaming in Code Скотта Розенберга (каламбур на CRM и «карму») про CRM-систему Vision в компании Upstart. Архитектор задумал предельно гибкую схему: одна-единственная таблица DATA, куда сложили все 150+ бизнес-сущностей — 240+ колонок с именами вроде string82 и numeric31, метаданные и данные вперемешку. Схему ведь больше «никогда не придётся менять».
С телефона в Альпах в Microsoft Store за две недели: нативный GUI для PostgreSQL через облачный Claude Code
С телефона в Альпах — в Microsoft Store за две недели: нативный GUI для PostgreSQL через облачный Claude Code
Публичность или небытие: как AI меняет цену знания
Мне любопытно: что уже сейчас можно с уверенностью сказать о влиянии AI на сложившуюся систему отношений в обществе?Сдаётся мне, что мы, как обычно, находимся в плену собственного опыта и используем AI теми способами, к которым привыкли. Например, текстовый чат остаётся основным способом взаимодействия с AI в разработке — при том, что голосовых команд часто вполне достаточно, и необходимость клавиатуры уже не столь очевидна. Также неясно, что будет с веб-сайтами и прочими цифровыми интерфейсами: подбирать велосипед или ноутбук явно проще в чате с AI-ассистентом, а для совершения самой покупки хватит банковского приложения.
Овцеводческая CRM, Узбекистан и .NET 10: семь инженерных историй с граблями
Мы делаем QoyHunter — учётную систему для овцеводческих хозяйств Узбекистана, с витриной животных, доставкой и блогом на соседних поддоменах. С точки зрения бизнес-логики ничего экзотического: CRM как CRM. Экзотика начинается там, где эта CRM встречается с реальностью рынка.
