Sony получила патент на технологию вывода на экран предсказанного изображения
Компания Sony подала патентную заявку на использование искусственного интеллекта, который анализирует только что отображенный кадр и последние действия игрока (нажатия кнопок), чтобы спрогнозировать следующий кадр — ещё до того, как консоль успеет отрисовать его по‑настоящему. Цель — обеспечить более плавный игровой процесс без задержек, характерных для других методов повышения частоты кадров.
Прогнозирование вспышек инфекций
MVP мониторинга ОРВИ на синтетических данных: пайплайн работает, а выводов о модели пока нетЯ собрал MVP системы поддержки принятия решений для эпидемиологического мониторинга. Цель была технической: проверить полный путь от временного ряда по территории до расчёта риска и выдачи результата в диалоговом интерфейсе.Важное ограничение: эпидемиологическая динамика в этом MVP синтетическая. Реальными были названия муниципалитетов, площадь, численность населения, плотность и температура из Яндекс Погоды. Показатели вакцинации, число случаев, заболеваемость и целевая метка генерировались программно.
ERP внедрили. Что дальше?
От работающей ERP к цифровой реплике и вычислимой модели предприятияВведениеКогда-то, много лет назад, значительная часть моих публикаций на инфоплощадках так или иначе вращалась вокруг довольно простого вопроса: «Купили ERP — что дальше?»
Google DeepMind открыла базу прогнозов влияния однонуклеотидных изменений в геноме человека
Google DeepMind открыла AlphaGenome Atlas — базу данных, позволяющую прогнозировать последствия любого возможного однонуклеотидного варианта в геноме человека. Для её формирования использовали ИИ‑модель AlphaGenome, чтобы рассчитать влияние всех 9 млрд однонуклеотидных изменений.
Google запустила глобальную ИИ‑модель прогнозирования погоды WeatherNext 3
Подразделения Google DeepMind и Google Research представили Weather Next 3, самую точную глобальную ИИ‑модель прогнозирования погоды на сегодняшний день по независимым оценкам Brightband. Она обучается на основе наблюдений в реальном времени, что позволяет делать своевременные и более локализованные прогнозы для погодных явлений.
История развития моделей прогнозирования погоды: полная версия
Прогноз погодыЭтот материал представляет собою перевод любопытнейшей научной статьи Peter Lynch “The Origins of Computer Weather Prediction and Climate Modeling
Гринд ликвидности с помощью ИИ
Исходный код опубликован в этом репозитории на GitHub
Как мы за год собрали с нуля крупнейшую F&R-платформу для сети масштаба «Магнита»
33 000 магазинов, 46 РЦ сети «Магнит», 17 млрд прогнозов на 90 дней, 8 ПБ данных и ни одного готового решения, которое можно было бы просто взять с рынка. В 2024 году мы начали с нуля собирать собственную F&R-платформу (Forecast and Replenishment) для «Магнита» — систему прогнозирования спроса и пополнения.
Парадокс ансамблей: почему «слабые» модели иногда побеждают «сильные»
TL;DR: В ансамблевом прогнозировании важнее не индивидуальное качество моделей, а разнообразие их ошибок. Эксперимент показывает: пул из «худших» по отдельности моделей даёт лучшую точность ансамбля, чем пул из «лучших».Недавно я провёл эксперимент, который противоречит интуиции большинства практиков: пул из индивидуально более слабых моделей стабильно превосходит пул из более качественных моделей при объединении в ансамбль.🔬 Методология экспериментаДанные: финансовые временные ряды цены на пшеницу FOB Черное море, фундаментальные и макро факторы
