AI Red Teaming: спор с Grok — Часть 4. От атаки к защите: как результаты red team улучшили мой продукт
Часть 4 из 4 — Lessons learned + Sentinel hardening61 уязвимость, 13 Critical, 18 High, root в Kubernetes, zero-click CSRF на биллинг, management key с 50 привилегиями. Всё это интересно как research — но бесполезно, если не превращается в защиту. В финальной части я покажу, как результаты red team engagement против Grok превратились в 5 конкретных улучшений моего продукта Sentinel.Замыкаем цикл: атака → защитаЯ занимаюсь разработкой Sentinel — платформы для защиты AI-систем. Чтобы улучшить любую защиту — это атаковать защиту. Каждая уязвимость, найденная в Grok, — это вопрос: «А мы от этого защищаем?»
RLM-Toolkit v1.2.1: Теоретические основы и оригинальные разработки
Научное исследование архитектурных решений в контексте теории информации, криптографии и когнитивных систем📌 Это продолжение статьи RLM-Toolkit: Полное руководство по обработке 10M+ токеновПервая часть охватывала практические аспекты. Здесь — глубокий теоретический анализ: от теории Шеннона до когнитивной архитектуры памяти.АннотацияНастоящая работа представляет комплексный анализ архитектурных решений RLM-Toolkit v1.2.1, разработанного в рамках проекта SENTINEL AI Security Platform.Мы демонстрируем:Криптографическую необходимость
