Stable Diffusion WebUI Forge: Шаг 10. Текстовая инверсия
Текстовая инверсия (Textual Inversion) – это метод, который позволяет добавлять новые объекты или стили к имеющейся у нас модели. Файлы текстовой инверсии с объектами обычно имеют небольшой размер с расширением .pt или .safetensors. По сути, эти файлы являются дополнительными модулями для Stable Diffusion WebUI Forge и используемой нами модели FLUX.1 (например, flux1-dev-bnb-nf4-v2.safetensors), которые отображаются на закладке Txt2img / Textual Inversion.
Stable Diffusion WebUI Forge: Шаг 9. Модель LoRA
LoRA (Low-Rank Adaptation) – это вспомогательная модель, основное назначение которой заключается в ускорении обработки запросов (prompt) от пользователя и вычислений при генерации тех или иных специальных объектов на изображении.Другими словами, когда мы с вами используем модель FLUХ.1, а нам надо детально прорисовать на нашем изображении руки или фигуру человека, мы используем дополнительно вспомогательную модель LoRA, которая выполняет только одну определенную ей задачу.
Вступительное слово ректора МГТУ им. Н. Э. Баумана к книге «Генеративный искусственный интеллект #Forge&flux»
Коллеги!На Хабр уже опубликована полностью моя книга "Генеративный искусственный интеллект #Forge&flux. Инструкция по установке и настройке". За пять основных уроков мы с вами научились устанавливать систему Stable Diffusion WebUI Forge и модель FLUX, а также создали первое изображение. Теперь нам предстоит овладеть Stable Diffusion WebUI Forge профессионально.В преддверии публикации на Хабр своей книги "Генеративный искусственный интеллект #Forge&flux. Учебное пособие для школьников старших классов и студентов первых курсов вузов
Stable Diffusion WebUI Forge: Шаг 5. На пути к успеху
Мы уже с вами познакомились с возможностью создания первого тестового изображения с помощью запроса (prompt): «Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, very detailed, sharp focus».Для этого мы добавили наш запрос в окно ввода запроса (prompt) и нажали кнопку создания изображения «Generate», как это показано на рисунке ниже:
