Как использование нейросетей изменило игровую индустрию и homebrew-cцену
Игровая индустрия прошла максимально сложный путь развития: от чего-то максимально локального до мейнстрима у всех возрастов, по пути успев чуть не умереть в 1983 году и возродиться руками одной компании. И всегда этот путь сопровождался эволюцией средств разработки.В наше время максимально часто поднимается вопрос этичности в вопросах использования ИИ для создания игр, кое-где на этой почве вспыхивают скандалы. В последние месяцы с помощью вайбкодинга и немного ручного труда создаются какие-то совсем невероятные вещи.
О нейросетях, детекторах генерации и правовых аспектах использования ИИ
Написать эту статью меня сподвиг странный случай. Я опубликовал на Хабре свою статью «Асимптотика на практике: Сравнение алгоритма сортировки вставками и выбором» и через некоторое время обнаружил ее в черновиках с пометкой «Сгенерировано». Это меня, конечно, сильно удивило, я написал в поддержку, сообщив о ложном срабатывании. Там мне ответили, что им в принципе неизвестны случаи ложного срабатывания.Вот их позиция по поводу ложных срабатываний детектора (цитата из переписки):
Атаку провёл ИИ: впервые задокументировано вторжение под управлением LLM-агента
Команда Sysdig Threat Research описала первый в своей практике случай, когда после проникновения в инфраструктуру жертвы дальнейшие действия выполнял не человек по заранее заготовленному сценарию, а автономный LLM-агент.Точкой входа стал Python-блокнот Marimo — интерактивная среда вычислений в стиле Jupyter, — по неосторожности доступный из интернета. Через критическую уязвимость CVE-2026-39987 (предавторизационный RCE: один WebSocket-запрос открывает интерактивную shell-сессию без логина и пароля) атакующий получил доступ к хосту. Уязвимость закрыта в версии Marimo 0.23.0.
Нейросеть для генерации музыки: ТОП модели для создания музыки ИИ
Нейросеть для генерации музыки: ТОП модели для создания музыки ИИИИ-музыка
Как мы проектировали Ranvik: AI-сервис с контролем стоимости и продуктовой лентой
Как мы проектировали Ranvik: AI-сервис с контролем стоимости и продуктовой лентой
От диплома до продакшена: Как я создавал архитектуру ИИ-проекта для… Часть 1: Что я хотел видеть дома в 2021
Часть 1: Что я хотел видеть дома в 2021"Я создавал не просто дипломную работу. Я создавал задумку для будущего, которое наступит, когда понадобятся подобные технологии."Дорогие читатели!Перед вами первая из 7 статей о моём дипломном проекте «Голосовое управление Умным домом», который я защищал в 2021 году.Этот проект стал для меня не просто работой для получения диплома, а настоящей возможностью погрузиться в мир науки и технологий. Стать самому тем, кто творит будущее, создавая технологии, и развивая то, что будет создавать будущее.📋 Содержание серии из 7 частей
«Мы не догоняем Intel». Как в России создают нейроморфный процессор «Алтай»
Пока кто-то спорит, догонит ли Россия Intel и AMD в гонке нанометров, небольшая команда в Новосибирске идёт другим путём. Они создают процессор, который потребляет в 1000 раз меньше энергии, чем современные GPU, не использует ни одного зарубежного IP-блока и может работать автономно — от протезов до дата-центров. В стриме телеграм-канала AI4Dev — AI for Development
