MCP-агрегатор: объединяем инструменты для LLM в один сервер
При работе с локальными LLM через Claude Desktop, Kilo Code, Cursor или другие MCP-клиенты часто возникает одна и та же ситуация: Нужен filesystem для работы с файлами,web-search для поиска в интернете,memory для хранения контекста между сессиями, sequential-thinking для сложных рассуждений. И ещё десяток серверов…
Без документации ИИ далеко не уедет: мои грабли на проекте
Это продолжение статьи "ИИ может писать код, но умеет ли он делать красиво? Мой опыт с виджетом и аватарами".На этой неделе я побывал в телеграм-клубе AI Practiq, где ребята собираются, обсуждают вайбкодинг, делятся опытом и практиками.Один из участников рассказывал о своём опыте и выделил четыре важных аспекта качественной разработки с ИИ. Один из них - документация.Это очень точно совпало с моими ощущениями.ИИ не должен работать по принципу First Code.
