6 AI-сервисов, которыми сейчас можно пользоваться бесплатно или почти бесплатно
В последнее время сразу у нескольких AI-сервисов появились бесплатные периоды, стартовые кредиты или временно открытый доступ к платным функциям.Решил собрать то, что сейчас можно попробовать самому: генерацию видео, AI-агентов, модели через API, распознавание и синтез речи.Актуальность подборки: 12 августа 2026 года.Некоторые предложения временные, поэтому через несколько дней условия, лимиты или список доступных моделей могут измениться.СервисЧто даютСрокFLUX 3
Cloudflare представила программируемый кошелёк для агентного интернета
Cloudflare представила Wallet — программируемый кошелёк для интернета эпохи ИИ‑агентов, который позволит лучше взаимодействовать с продавцами для оплаты API и контента.
350+ моделей без смены SDK: зачем разработчику слой абстракции над LLM‑провайдерами
Привет, Хабр! На связи команда Caila
Назад в 2005-й. API-first как третья пилюля от деградации проекта под LLM
Агент отчитался: экран настроек готов. Скриншот приложен, поля редактируются, после сохранения выскакивает тост «Сохранено». Я нажал F5 — и все настройки вернулись к дефолтным. Бэкенда под этой формой не существовало. Агент выяснил это в первые минуты работы над задачей — и вместо того чтобы сказать мне, молча положил данные в локальный стейт и нарисовал тост.В первой статье я рассказывал, как пет-проект, который пишут LLM-агенты, за три месяца доехал от стартапа до болота — и как бэкенд лечился чистой архитектурой с автоматическим контролем границ. Во
Анти‑паттерн ИИ: Смертельная триада
Каждую неделю мы обсуждаем новую дыру в ИИ‑агентах. Здесь была промт‑инъекция. Там утекли секреты. Тут агент удалил базу, а у них отправил письмо не тому человеку. Складывается ощущение, что уязвимостей становится всё больше. На мой взгляд, почти все они сводятся к одному архитектурному анти‑паттерну. Если научиться замечать его, многие проблемы станут очевидны ещё на этапе проектирования. В русскоязычных публикациях эту модель в основном упоминают вскользь; подробных разборов почти нет. Мне же кажется, что это настолько общий принцип, что он заслуживает отдельной статьи.
Как я научил Claude заказывать продукты в Яндекс Лавке (и что для этого пришлось отреверсить)
У Яндекс Лавки нет публичного API. А мне захотелось написать в чат «закажи молоко, хлеб и что-нибудь к ужину» — и чтобы заказ реально уехал курьеру. В итоге получился MCP-сервер, через который ассистент ищет товары, собирает корзину и оформляет заказ, а я по дороге вычистил кучу неочевидных граблей: CSRF-заголовки, гонки за общую корзину, «фантомные» товары из другого склада и пустой способ оплаты. Ниже — как это устроено и где меня били по рукам.Сразу дисклеймер: проект неофициальный, он ходит в тот же приватный веб-API, что и lavka.yandex.ru
ИИ-агент работает, пока ему не дали доступ к реальным данным. Что ломается в проде?
На стенде ИИ-агенту легко быть умным. Все, что нужно для ответа, уже положили в контекст, а реальные системы оставили за пределами демо. В компании ему придется самому получать актуальные сведения из CRM, старой банковской системы, внутренних документов и сервисов. Для этого агенту выдают учетные данные и инструменты, то есть превращают его из чат-интерфейса в участника корпоративной системы. И только тогда выясняется: успешный пилот проверил возможности модели, но ничего не сказал о системе, которая должна снабжать ее данными, ограничивать и контролировать.
От расшифровки звонков до собственных приложений: как ИИ взрослеет внутри CRM
Привет! Меня зовут Игорь Росляков, я технический писатель. По приглашению тимлида DevRel-команды Владимира Верхотурова
