Mode collapse в авто-блоге: четыре пятницы подряд LLM приносила нам один и тот же «спорный вопрос про ИИ»
Это история про открытый креативный промпт к LLM, оставленный без присмотра. Через месяц он превратил пятничную рубрику нашего блога в гимнастику парафразов одного и того же тезиса. Поймал я это не на первой пятнице и даже не на второй: каждая отдельная статья сама по себе выглядела нормально. На четвёртой стало очевидно.
Model Context Protocol (MCP): как ИИ-агенты «разговаривают» с внешним миром
Взаимодействие MCP и LLMЕсли вы читали или смотрели видео про MCP, то наверняка сталкивались с таким комментарием: «Спасибо, ещё одна статья, из которой я ничего не понял».Аналогии и пояснения вроде «MCP — это как USB Type-C» или «MCP — это Tools, Resources и Prompts»
Plumb Messenger, или все-таки Titanium? Как я подсматривал у больших дядь и создавал бекэнд для самописного мессенджера
В прошлой статье я притащил на Хабр Plumb — свой самописный мессенджер, цифровой бункер, гаражную игрушку и личный способ не зависеть от чужой кнопки «сегодня мы вас немножко ограничим».Я тогда честно сказал: это не убийца Telegram, не pitch deck для инвестора и не стартап с парнишей в худи, который произносит слово «экосистема» так важно, будто сейчас вызовет дождь.Это моя штука.Мой велосипед.Мой бункер.Мой маленький Франкенштейн, который сначала лежал на столе, потом резко подпрыгнул, потом сел, посмотрел на меня и как будто сказал: «Ну что, папаша, теперь у нас real-time».
Мультиагентная система без LangChain: почему абстракции ломаются и как строить production на чистом Python
ВведениеLangChain обещает красивую жизнь: переключите модель одной строкой, подключите RAG за две, дайте агенту инструменты за три. На лендинге всё выглядит как конструктор LEGO — берёшь кубики, соединяешь, работает. На хакатоне это действительно так. В production — не совсем.Тезис «LangChain — overhead для production» не нов. Его обсуждают в каждом втором треде на Reddit и в комментариях на Хабре. Компания Octomind
Один скилл, четыре модели — что может пойти не так
На GitHub лежат сотни AI-скиллов. Скилл для code review, скилл для дебага, скилл для обработки PDF, скилл для анализа безопасности. Установил в Cursor или Claude Code — и твой AI-ассистент стал умнее. Звучит как npm install: поставил пакет, он работает.Но скилл — не пакет. Это текстовый файл с инструкциями, который читает языковая модель. А модели читают по-разному.
Я дал AI-агенту канбан-борд, и он справился с проджект-менеджментом лучше моей команды
Или что происходит, когда AI-агенты сами ведут спринт-бордКанбан-бордДисклеймер: оригинал статьи написан автором для medium.com на английском языке. Для адаптации на русский язык использовалась помощь AI.
Сотрудник Sola Security через настройки единого входа в ChatGPT получил более 400 файлов компании
Сотрудник небольшой компании Sola Security решил уточнить у ChatGPT настройки единого входа. В итоге за доли секунды ИИ успел получить доступ к сотням внутренних документов.
Маленький LLM-чат на Python с Ollama и LiteLLM. Часть 3: добавляем историю сообщений и контекст
Во второй части у нас получился уже не одноразовый скрипт, а маленький консольный чат: программа принимает вопрос, отправляет его модели, печатает ответ и ждёт следующего ввода.Но пока у этого чата есть важное ограничение: каждый новый запрос для модели почти независим.Если сначала спросить:Составь простой план изучения Python на 2 недели.а потом написать:Сделай его короче и оставь только самое важное.модель может ответить нормально. А может и не понять, к чему относится слово «его». Потому что для неё второй запрос — это просто новый отдельный вызов.
ИИ-агенты не справляются не потому что тупые
Сейчас многие компании внедряют ИИ-агентов в свои процессы. И сталкиваются с проблемами. Классический пример: ИИ-агент по продажам самостоятельно пообещал клиенту скидку 50% на которую ему никто не давал разрешения. Явный провал разработчиков ИИ-агентов, хотя на прошлой неделе в демо всё работало идеально.
ИИ управляет КОМПАС-3D — и это уже можно трогать руками
Два месяца назад я выложил первую версию MCP для КОМПАС-3D. Реакция была предсказуемая: “круто для демо, но в реальной работе не взлетит”. Тогда они были правы.
