Метаданные есть, а целостной картины ИТ-ландшафта нет: зачем компаниям метасетка. Data Engineering.. Data Engineering. data science.. Data Engineering. data science. metadata.. Data Engineering. data science. metadata. архитектура ит-систем.. Data Engineering. data science. metadata. архитектура ит-систем. Блог компании Издательский дом «Питер».. Data Engineering. data science. metadata. архитектура ит-систем. Блог компании Издательский дом «Питер». данные.. Data Engineering. data science. metadata. архитектура ит-систем. Блог компании Издательский дом «Питер». данные. метаданные.. Data Engineering. data science. metadata. архитектура ит-систем. Блог компании Издательский дом «Питер». данные. метаданные. Профессиональная литература.. Data Engineering. data science. metadata. архитектура ит-систем. Блог компании Издательский дом «Питер». данные. метаданные. Профессиональная литература. управление данными.. Data Engineering. data science. metadata. архитектура ит-систем. Блог компании Издательский дом «Питер». данные. метаданные. Профессиональная литература. управление данными. управление метаданными.. Data Engineering. data science. metadata. архитектура ит-систем. Блог компании Издательский дом «Питер». данные. метаданные. Профессиональная литература. управление данными. управление метаданными. Читальный зал.

Метаданные есть, а целостной картины ИТ-ландшафта нет: зачем компаниям метасетка - 1

Привет, Хаброжители!

Представьте: в компании десятки ИТ-систем, каталогов данных и баз знаний. Каждая описывает свою часть ИТ-ландшафта, но общей картины нет. Поэтому при слиянии компаний, миграции в облако или запуске проектов в области данных и ИИ приходится заново выяснять, какие системы существуют и как они связаны.

В книге «Управление метаданными. Как метасетки объединяют данные, информацию и знания» Оле Олесен-Баньё объясняет, почему метаданные часто остаются разрозненными, и предлагает способ связать их без создания очередной универсальной платформы.

О чем книга?

Оле Олесен-Баньё рассматривает управление метаданными шире, чем просто каталогизацию данных. Речь идет обо всем ИТ-ландшафте компании: приложениях, инфраструктуре, интеграциях, бизнес-процессах, данных, информации и знаниях. Вместо того, чтобы объединять все в одном хранилище или создавать еще один каталог данных автор предлагает координировать существующие репозитории метаданных с помощью метасетки (meta grid).

Ее не нужно строить с нуля — нужно обнаружить связи, которые уже существуют между приложениями, данными, интеграциями и бизнес-процессами. Для этого автор предлагает создать команду по обнаружению данных (data discovery), которая будет работать с репозиториями и помогать согласовывать разные представления об ИТ-ландшафте компании.

Такой подход полезен, когда компании нужно перенести инфраструктуру в облако, проверить ее состояние или оценить риски перед внедрением ИИ. Связав сведения из разных репозиториев, можно увидеть, какие системы зависят друг от друга, где функции дублируются и какие данные используются в конкретных процессах.

Книга выделяет три ключевых принципа: связывать существующие репозитории вместо того, чтобы заменять их одной системой; выявлять связи между репозиториями, данными и бизнес-процессами; понимать, кто отвечает за информацию и насколько ей можно доверять. После прочтения становится понятнее, как связать сведения из CMDB, каталога данных и других корпоративных репозиториев, чтобы увидеть зависимости между приложениями, понять, какие бизнес-процессы они поддерживают и где используются одни и те же данные.

Что внутри?

Разбор репозиториев метаданных.
Формирование команды по обнаружению данных.
Управление и координация репозиториев в рамках метасетки (meta grid).
Повышение информационной безопасности и защиты данных.

Какую проблему решает?

Разрозненные репозитории метаданных создают фрагментированные и несовпадающие версии ИТ-ландшафта. Автор предлагает использовать «метасетку» (meta grid) — децентрализованную архитектуру, связывающую метаданные в виде отдельных компактных продуктов.

Предлагаемый автором подход — не создавать еще один монолит, а координировать уже существующие репозитории метаданных. Метасетка помогает обнаруживать связи между ними, учитывать различия в их представлениях и постепенно формировать более целостную картину без обязательного перехода к единому хранилищу.

Для кого книга?

Это книга для тех, кто устал каждый раз заново собирать карту ИТ-ландшафта. Для CIO, CDO, команд по работе с данными, архитекторов, руководителей данных, специалистов по информационной безопасности и всех, кто понимает, что без нормального контекста данные сами по себе далеко не всегда помогают принимать решения.

«Это недостающее звено, которое поможет объединить и вывести на новый уровень современные методы управления данными. Эту книгу должен прочесть каждый специалист по управлению данными».

— Питхейн Стренгхольт, автор книг «Масштабируемые данные» и «Архитектура медальона»

Об авторе

Метаданные есть, а целостной картины ИТ-ландшафта нет: зачем компаниям метасетка - 2

Оле Олесен-Баньё

имеет степени бакалавра, магистра и доктора философии в области информатики и библиотечного дела (LIS), полученные в Копенгагенском университете (Дания), где он также преподавал. Его отмеченные наградами научные работы опубликованы в престижных журналах, таких как Philosophy and Literature, Knowledge Organization и The Information Society. Кроме того, он автор книги The Enterprise Data Catalog (O’Reilly).

У Оле значительный опыт работы в крупных сложных организациях, где он занимался архитектурой данных и информационной архитектурой, находясь на руководящих должностях стратегического уровня. Кроме того, он консультировал множество организаций через собственную компанию Searching for Data, прежде всего по вопросам управления метаданными. В своей профессиональной деятельности Оле стремится развивать сферу данных и искусственного интеллекта.

Оле занимает в компании Actian должности вице-президента и главного евангелиста.

Ознакомиться с оглавлением