agi.
Новый подход к обучению ИИ-агентов: совершенствование через анализ успешных примеров
Новое исследование Стэнфордского университета показало, что агенты с искусственным интеллектом могут гораздо лучше справляться со сложными задачами, просто учась на собственном успешном опыте.
Анализ показывает, что совершенствование «рассуждающих» моделей ИИ может вскоре замедлиться
Анализ, проведённый Epoch AI, некоммерческим исследовательским институтом в области ИИ, показывает, что индустрия ИИ, возможно, не сможет добиться значительного повышения производительности моделей ИИ, основанных на рассуждениях, в течение длительного времени. Согласно результатам исследования, уже в течение года прогресс в области моделей, основанных на рассуждениях, может замедлиться.
Модели рассуждений в ИИ: от предварительного обучения к автономному мышлению
Якуб Пачоцки, возглавляющий разработку передовых моделей в OpenAI, говорит, что способность ИИ самостоятельно генерировать знания знаменует собой поворотный момент для бизнеса и исследований.
Гибридная коммерческая cтруктура OpenAI и её последствия | Анализ обновления от 5 мая 2025
© Генерация автораЦентральная проблема — разворот OpenAI и её превращение в Public Benefit Corporation (PBC) с заявленной миссией служения всему человечеству под формальным контролем некоммерческой организации. Разбираемся что произошло.
Способен ли ИИ «понимать» и как доказать, что Я не «зомби»
Более-менее подробное введение в проблематику показано в этой статье. Там же уютно расположились ссылки на источники. Ну а данная часть являет собой не столько продолжение, сколько дорисовку и, в каком-то смысле, представляет более расширенный и несколько упрощённый взгляд на то же самое. Так что, скорее всего будет понятно и без особой предыстории. Но, если что – ссылка выше.СтруктураКонтекстМысленный эксперимент «Философский Боксёр»Финальный раундИтак...КонтекстНесмотря на то, что у нас тут всё-таки именно
Реструктуризация OpenAI вызывает опасения у экспертов по поводу контроля и безопасности AGI
Группа бывших сотрудников OpenAI, исследователей и некоммерческих организаций призывает регулирующие органы заблокировать предложенную корпоративную реструктуризацию OpenAI, утверждая, что она ставит под угрозу основополагающую миссию компании по разработке общего искусственного интеллекта (AGI) на благо человечества.
Как общий искусственный интеллект может изменить мир — и почему DeepMind предупреждает о рисках
Хабр, привет! Я Миша Степнов, руководитель центра R&D Big Data в МТС. Сегодня немного страшилок: обсудим, как ИИ может навредить людям. Общий искусственный интеллект (Artificial General Intelligence, AGI) способен выполнять любые интеллектуальные задачи на уровне человека и выше. В отличие от специализированных моделей, AGI может обучаться, адаптироваться и применять свои «знания» в любых сферах — от музыки до управления промышленными системами. Исследователи Google DeepMind в своем докладе
Qwen2.5-Omni: Мультимодальная модель нового поколения
🔥Не пропустите важные обновления и углубленные материалы!🔥 Хотите быть в курсе самых свежих обзоров и исследований в мире ML и AI? Переходите по ссылкам ниже, чтобы получить доступ к эксклюзивному контенту: 📌 Все обзоры и аудио подкасты также доступны в нашем Telegram канале TheWeeklyBrief 📢📌 Более подробный обзор с математической формализацией и программным кодом ждет вас в на нашей странице GitHub Pages 👩💻📂✨ Не упустите шанс глубже погрузиться в мир технологий! 🚀СодержаниеВведение
145-страничный доклад DeepMind о безопасности AGI: о чем?
В среду компания Google DeepMind опубликовала исчерпывающую статью о своем подходе к безопасности AGI, который можно приблизительно определить как искусственный интеллект, способный выполнить любую задачу, которую может выполнить человек.
