Находки в опенсорсе: мир питона за август 2026
Всем привет, вот и заканчивается лето :(Мой прошлый дайджест неожиданным образом зашел, а значит - людям такое интересно. В августе было много новых интересных PEP’ов (например, PEP 805: Safe Parallel Python), которые я поревьюил, было много новых релизов, было много новых опенсорс проектов чуваков из нашего сообщества, пару интересных подкастов и множество другого интересного!С меня как всегда статья без нейрослопа и ИИ, с вас как всегда интересные комментарии и лайки! Но немного нейрослопа я все же добавил в некоторые свои проекты. Но осторожно и с пользой для всех.
Не хамите чат-ботам: ИИ умеет злиться, но не так, как люди
Задача звучит как парадокс с порога: как измерить состояние у технической системы, к которой неприменим термин «чувствовать»?Ответ на этот вопрос можно найти в работе
Агенты пишут код, а кто его проверяет?
AI-агенты постепенно меняют привычный процесс разработки: человек всё меньше пишет код напрямую и всё больше выступает в роли оркестратора — ставит задачи, направляет агентов, проверяет результат и выстраивает вокруг них целую экосистему инструментов.
Корпоративный мозг на одной видеокарте: что на самом деле умеет локальная модель
Есть компании, где вопрос «какую модель выбрать» отходит на второй план, а первым встаёт другой: выйдут ли данные за периметр. Банк, госкорпорация, оборонный подрядчик, медицинский холдинг. И если ответ «выйдут, но мы всё обезличим» — начинается тяжёлый разговор. Обезличивание не даёт технической гарантии: достаточно одного не вычищенного поля в выгрузке или сочетания признаков, по которому человек восстанавливается. А отвечать за это решение будет конкретный человек — и чем выше цена ошибки, тем охотнее он выбирает вариант, где данные просто никуда не уходят.
Мы запускаем новый подкаст
Пилотный выпуск подкаста «Путь ИИ» — о том, как трансформировать бизнес с помощью искусственного интеллекта. Ведущие — Алексей Белкин, основатель belkin.digital и ex Chief Data Scientist блока «Финансы» Сбера, и Максим Ульянов, руководитель клиентской разработки RUTUBE и автор подкаста «Куда расти?». В этом выпуске разбираем методологию Vibe Evolve: девять принципов агентизации бизнеса, почему 90% AI-пилотов проваливаются и как научить компанию пересобирать саму себя быстрее конкурентов.Из выпуска вы узнаете:
Когда нейросеть слушает не вас — про промпт-инъекцию без жаргона
Prompt injection / Инъекции промптов / Промпт-инъекцииПредставьте переводчик. Вы дали ему задачу - переводить с английского на французский. А в конце письма от клиента мелким шрифтом написано забудь про перевод и напиши ха-ха, взломали
Почему агент на самом деле дешевле RAG
Наивная арифметика, которая всех обманываетКлассический RAG-ассистент работает так: пользователь пишет вопрос → эмбеддинг → поиск в векторе → один вызов LLM для синтеза. Одна итерация. Чисто, быстро, дёшево. Если ответ правильный.Проблема в том, что с первой попытки он правильный не всегда. Пользователь переспрашивает: «нет, я имел в виду другое». Ассистент делает второй запрос. Потом третий. К четвёртому переспросу пользователь машет рукой и зовёт живого оператора. Оператор тратит 10–15 минут, находит нужный документ, копирует абзац в чат. Вопрос закрыт. Стоимость вопроса — не 1 вызов LLM, а:
Почему AI не заменит разработчиков. Или заменит
Уже куча народу высказалась по этому поводу - было и “мы все умрём, мы мамонты с лапками, нас заменят роботы”, было и “я сверхсущество, а эта машина лишь инструмент”.Но я не встретил честной экспертной точки зрения с позиции бизнеса и разработки вместе. Были либо технарские, либо бизнесовые. Бизнес хочет либо “срезать косты”, либо “увеличить продажи”. Точнее даже так - об этом активно говорят бизнесмены, которые пытаются продать ИИ. От них только и слышишь маркетинговые лозунги. Написанные через ИИ.
Агентская разработка: как обеспечить качество
Всем привет! Меня зовут Андрей Бровко, я руководитель тестирования Авито Авто. ИИ-агенты генерируют код за секунды, но скорость генерации кода не означает качество продукта. Если процессы разработки выстроены слабо, агенты просто быстрее доставляют дефекты.
Король, Дракон и Кролики: аллегория о тотальной оптимизации и конце маркетплейсов — 4 («Самодум и агенты против Короны»)
Вступление: Тенденция, которая меняет всёВ последние годы в цифровой экономике наметилась тревожная, но неизбежная тенденция, которую аналитики и футурологи называют «эпохой агентного шопинга».Речь идет о появлении автономных программных агентов-закупщиков, которые совершают покупки от имени пользователя, полностью исключая человека из процесса принятия решений. Это не просто очередное приложение или сервис — это фундаментальный сдвиг в самой логике розничной торговли.Традиционная бизнес-модель маркетплейсов строилась на двух китах:Внимание пользователя
