Anthropic проверила поведение ИИ‑агентов в условиях конкуренции
Команда Frontier Red Team компании Anthropic опубликовала новое исследование, изучающее поведение групп агентов ИИ при преследовании конкурирующих целей в реальных условиях. Результаты дают представление о потенциальных рисках, которые могут возникнуть по мере того, как компании и правительства переходят к внедрению технологии.
Большой разбор Physical AI: VLA-модели, гуманоиды, гонка Китая и США и что есть у России. Часть 2
В прошлой части мы разобрали матчасть: почему классическая робототехника уперлась в потолок, как языковые модели превратились в VLA и как вообще обучают физический ИИ. Теперь — про то, как все это работает в реальности. Про экономику, промышленность, государственные программы и человеческую природу.Кисти, батарейки и прочая прозаНачнем с интересного вопроса. Зачем вообще делать роботов похожими на людей? Неужели колесная тележка с манипулятором не практичнее?
Vodafone начал испытания умной вышки мобильной связи
Vodafone проводит испытания мобильной вышки, оснащённой системой искусственного интеллекта и роботизированной рукой для выполнения простейших операций.
Большой разбор Physical AI: VLA-модели, гуманоиды, гонка Китая и США и что есть у России. Часть 1
Сколько времени вам, человеку, нужно, чтобы сложить футболку? Секунд пять, если аккуратно и секунд десять, если прям вообще аккуратно.А теперь другой вопрос. Как вы думаете, сколько лет понадобилось мировой робототехнике, чтобы робот сложил ту же футболку сам — без жестко прописанной программы, без специальной оснастки, просто взяв мятую тряпку из корзины?Отвечаю: примерно шестьдесят. Первый промышленный робот встал на конвейер General Motors в 1961 году, а уверенно складывающего белье робота впервые показали осенью 2024-го. И это, честно говоря, было событием покрупнее многих громких презентаций.
Разработчики Solana объявили о запуске с Google сервиса Pay.sh для оплаты ИИ-услуг ИИ-агентами
Разработчики блокчейна Solana в сотрудничестве с Google Cloud представили Pay.sh — сервис, который позволяет оплачивать ИИ-услуги автономно с помощью ИИ-агентов.
8 уровней агентной инженерии
Способности AI в написании кода растут быстрее, чем наше умение этими способностями пользоваться. Поэтому рост баллов на SWE-bench не коррелирует с метриками продуктивности, которые волнуют инженерных руководителей. Когда команда Anthropic выкатывает продукт вроде Cowork за 10 дней, а другая команда не может довести до ума сломанный POC на тех же моделях, разница в одном: первые закрыли разрыв между возможностями моделей и практикой, вторые — нет.
Почему AI-агенты сбоят и как сделать, чтобы они перестали
Привет, хочу поговорить об AI-агентах. Но не об их преимуществах: все и так уже знают, как они ускоряют разработку и освобождают команду от рутины. Здесь я хочу обсудить риски и новые варианты сбоев, которые появляются вместе с внедрением агентов. В реальности даже один AI-агент способен уронить проект быстрее, чем человеческая ошибка. Галлюцинации, удаление нужных данных, иллюзия компетентности — это лишь часть проблем. Когда агентов несколько и они зависят друг от друга, риск сбоев возрастает. Попробую разобраться, от чего зависят типичные проблемы, и расскажу, как я с ними справляюсь. Что будет в статье:
Исследователи представили самых маленьких в мире полностью программируемых автономных роботов
Исследователи из Университета Пенсильвании и Мичиганского университета создали самых маленьких в мире полностью программируемых автономных роботов. Они выглядят как микроскопические плавающие системы, способные самостоятельно воспринимать окружающую среду и реагировать на неё, а также работать в течение нескольких месяцев.
Рекуперация в небе. Концепт беспилотника, который заряжается от сопротивления воздуха
ВступлениеПредставляемая вашему вниманию публикация выходит в рамках авторского эксперимента, направленного на изучение потенциала человеческо-машинного сотрудничества. Основная гипотеза исследования заключалась в оценке возможности передачи сложных технических концепций аудитории, не владеющей соответствующим языком, исключительно посредством посредничества ИИ-ассистентов. Изначальный текст был переведен ИИ (в немного разных вариантах) на китайский и английский
Исследование TCS и AWS показало, что производители возлагают надежды на ИИ для роста рентабельности
Новое исследование Tata Consultancy Services
