AI забыл про энергетику? Парадокс исследования рынка ИИ в РФ
Увидел цифры из исследования AIANA — новая аналитика российского рынка AI. Объём оценивается в 316,1 млрд рублей (по итогам 2025 года). Главный заказчик, что логично, — бизнес: 71,9% выручки приходится на B2B. 98,4 млрд рублей приходится на AI-оборудование и физическую инфраструктуру. Это 31,1% рынка — крупнейший сегмент по выручке. Для меня это главное: цифровое подтверждение, что AI-рынок держится не только на моделях, приложениях и промптах, а на «железе». Но дальше начинаются интересности.
Самое сложное в AI: как RAG-пилот на три недели затянулся на три месяца
В финале прошлой статьи про сборку AI-команды я остановился на клиффхэнгере: наш простой трёхнедельный пилот RAG по технической документации забуксовал, причём виной тому были не модели, не серверы и не разработчики. С первого установочного совещания прошло уже три месяца. Для тех, кто в блоге впервые: в прошлых частях мы прошли путь от первых экспериментов с ChatGPT и самописных микросервисов до собственной инфраструктуры, найма IT-архитектора и выстраивания DevOps-практик.
Pre-IPO иностранных ИТ- и ИИ-компаний: рассказываем, как устроен рынок
Ранние инвесторы в Anthropic, SpaceX или OpenAI заработали кратно, но не за счет удачной покупки акций в день IPO. Основной рост произошел раньше, на стадии частного финансирования, когда все эти компании еще не были доступны широкому рынку. Такой этап называют Pre‑IPO — последним крупным раундом перед выходом на биржу. В статье разобрали, как устроен рынок иностранных Pre‑IPO ИТ- и ИИ‑компаний, какие у него потенциальные источники доходности и почему юридические детали сделки важны не меньше, чем знакомые всем бренды.
Рискованный бизнес Nvidia
Джей Кук, который прославился как американский герой за решающую роль в обеспечении финансирования Союзных сил в Гражданской войне, 1 января 1870 года подписал контракт, который, по сути, привёл уже к Мировой войне.
BotHub за первое полугодие 2026: 72,4 млн ₽ выручки и переход к своим AI-продуктам
Для нас первая половина 2026 года стала не просто периодом роста, а моментом, когда бизнес вышел на устойчивую прибыль, а продуктовая стратегия сместилась от агрегатора моделей к собственным AI-сервисам.
9 из 10 компаний внедрили ИИ. Многие уже разочаровались
Стоит ли бизнесу так дорого платить за искусственный интеллект?По данным отчета McKinsey, 78% компаний внедрили хотя бы пилотные AI-решения. Но есть нюанс: реальную ценность получают далеко не все.На первый взгляд — это революция. Но массовое внедрение далеко не всегда про эффективность. И для многих компаний ИИ остается скорее витриной для инвесторов и партнеров, чем реальным источником прибыли и оптимизации процессов.Почему так происходит? Ответ станет очевиднее, если посмотреть на последствия первой волны энтузиазма.
