agi.
Claude 3.5 Sonnet в роли AI-агента: тестирую работу в цикле с реальным выполнением кода
Вчера тестировал мой агент DepthNet на реальных моделях. Это что то вроде "операционной системы для LLM моделей" В прошлой статье пользователи просили привести диалоги, и рассказать подробнее, и тогда я решил более полно осветить вопрос.Доработка агентаВ прошлые эксперименты я понял, что агент имеет множество недостатков (он и сейчас их имеет, но уже меньше :), которые необходимо пофиксить. На текущий момент сделано:Плагины стали настраиваемые, и вся система плагинов стала более гибкой.
Жизнь после достижения AGI: тотальное счастье или закат цивилизации?
Представьте мир, где машины не просто следуют алгоритмам, а мыслят, обучаются и творят наравне с человеком, а возможно, и превосходят его. Это мир Общего Искусственного Интеллекта (AGI) – тот самый гипотетический рубеж, за которым ИИ достигнет когнитивных способностей, сопоставимых с человеческими. Мечта футурологов и ночной кошмар скептиков, AGI обещает революцию, сравнить которую по масштабу можно разве что с изобретением колеса или освоением огня. Но куда приведет нас этот тектонический сдвиг: к золотому веку всеобщего благоденствия или к закату человеческой цивилизации?Что говорят создатели ИИ?
Я создал AI-агента, который думает 24-7 и выполняет реальный код. Вот что из этого вышло
Создал экспериментальную систему DepthNet, где AI-агент мыслит циклично, то есть непрерывно, может выполнять PHP-код, управлять своей памятью и живет автономной цифровой жизнью. Протестировал на Claude 3.5 Sonnet — результаты понравились.Проблема обычных AI-ассистентов
Сэм Альтман о будущем искусственного интеллекта: генерация новых идей
В новом эссе, опубликованном во вторник, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман поделился своим видением того, как ИИ изменит жизнь людей в ближайшие 15 лет. Эссе является классическим примером футуризма Альтмана: он раздувает перспективы AGI — и утверждает, что его компания довольно близка к успеху, — одновременно преуменьшая его значение.
Мифы цифровой революции: почему гиперлупы не летают, а ИИ не правит миром (пока что)
Мы всё ещё строим поезда по принципам рельсы рельсы шпалы шпалы, которым сто лет, хотя нам обещали вакуум-трубопроводы под 1 200 км/ч. А ИИ? Он уже побеждает людей в шахматы, но до управления компанией ему ещё далеко. Давайте развеем главные мифы «вау-волны» цифровой революции и выясним, что реально движет технологии вперёд и почему будущее не приходит по нажатию кнопки «Пуск», а рождается в пыли инженерных ночей и бумажных отчётов. Детали внутри.
Мультимодальные LLM: ключик к AGI или зачем бизнесу модели, которые видят, слышат и понимают?
Мультимодальные модели — звучит как что-то для исследовательских лабораторий и презентаций на AI-конференциях. Но на самом деле они уже работают здесь и сейчас: анализируют документы, пишут тексты, создают рекламу, генерируют видео, помогают врачам и юристам.Привет, Хабр! Это интервью с Александром Капитановым. Саша руководит исследовательскими ML-командами в Сбере. Активный контрибьютор в Open Source. А ещё он член программного комитета AiConf X и HighLoad++ от «Онтико».
Глава Anthropic: ИИ галлюцинирует реже, чем люди, но неожиданнее
Дарио Амодеи, генеральный директор компании Anthropic, заявил, что современные ИИ-модели, вопреки расхожему мнению, врут и выдумывают факты реже, чем люди.
