ai. - страница 353

ai.

Почему OpenAI откладывает релиз ChatGPT-5? Все дело в недостатке данных

Новый проект OpenAI в области искусственного интеллекта, получивший кодовое название Orion, столкнулся с множеством проблем. Он отстает от графика и требует огромных затрат. Неясно, когда и будет ли он работать. Возможно, в мире недостаточно данных, чтобы сделать его достаточно умным.Дисклеймер: это вольный перевод

продолжить чтение

Опыт интеграции LLM и классического ML в пет-проект про поиск домашних животных

AI-решения сейчас повсеместно, но всё ещё есть места, где их нет. Например в вашем пет-проекте (возможно).В статье я поделюсь опытом, как легко интегрировать LLM и сразу получить от этого пользу, встраивая результаты от LLM в дальнейший пайплайн и закладывая фундамент под дальнейшее развитие.

продолжить чтение

Что ждет сферу ИИ в 2025 году. Прогноз журнала Forbes

Венчурный инвестор и контрибьютор журнала Forbes Роб Тейвз каждый год публикует свой прогноз событий, которые будут ждать сферу искусственного интеллекта в новом году. Ранее мы публиковали текст о том, как сбылись прогнозы на 2024, а теперь Роб подготовил новые предсказания. Вот они:1. Meta* введет плату за использование Llama

продолжить чтение

40 лучших ИИ-инструментов 2025 году (проверенные и протестированные)

40 лучших ИИ-инструментов 2025 году (проверенные и протестированные)

продолжить чтение

Новая модель LAM способна выполнять задачи в Word

Исследователи Microsoft разработали модель, которую они называют "Large Action Model" (LAM) — искусственный интеллект, способный самостоятельно управлять программами Windows. Это означает переход от AI, которые просто говорят о своих возможностях, к AI, которые действительно могут их реализовывать.

продолжить чтение

Искусственный интеллект в продукт-менеджменте: как ИИ облегчает жизнь продакта — обзор инструментов и личный опыт

Привет, Хабр. Меня зовут Владимир Антонов, я руководитель продуктового юнита в Авито. Недавно написал пост, в котором рассуждал на тему «уничтожит ли ИИ профессию продакт-менеджера». В комментариях вы написали, что куда интереснее узнать, какие ИИ инструменты могут взять на себя часть работы продакта. Поэтому сегодня я сделал обзор на те из них, которые превращают ИИ в помощника.

продолжить чтение

Deepseek V3 становится самой мощной открытой языковой моделью в Китае на сегодня

Китайская компания Deepseek только что выпустила свою самую мощную языковую модель. Первые тесты показывают, что новая модель V3 может конкурировать с ведущими проприетарными моделями в отрасли и демонстрирует значительное улучшение в задачах логического мышления.Модель, доступная на Github, использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) с общим количеством параметров 671 миллиард, из которых 37 миллиардов активируются для каждого токена. Это значительное увеличение по сравнению с V2, которая имеет 236 миллиардов параметров, из которых 21 миллиард активен во время вывода.

продолжить чтение

OpenAI опубликовали план перехода к коммерческой модели. Илон Маск против

OpenAI утверждает, что ее корпоративная структура должна развиваться, чтобы продвигать основную цель — гарантировать, что общий искусственный интеллект (AGI), способный выполнять большинство задач, под силу человеку, будет приносить пользу всему человечеству.

продолжить чтение

Пять элементов Inference-платформы Selectel. Как мы сделали своего Аватара

Когда дело доходит до инференса ML-моделей, на ум приходит стандартный вариант — задеплоить Helm chart с Triton в Kubernetes. А что если добавить магии, как в «Аватаре»? Привет! Я — Антон, DevOps-инженер в команде Data/ML-продуктов Selectel. В статье я продолжу рассказывать о нашем новом продукте — Inference-платформе (для которой все еще доступен бесплатный двухнедельный тест). На этот раз рассмотрим пять новых фичей, которые и отличают ее от стандартного варианта. Прошу под кат — там тест работающих моделей без даунтайма, генерация котят голосом и много другой магии.

продолжить чтение

Как оценивать ваш RAG-пайплайн и валидировать качество ответов LLM

Все работают на RAGRAG-системы становятся все популярнее в корпоративной среде, но их эффективное внедрение и качественная оценка остается сложной задачей. Один из типичных примеров — создание чат-ботов, отвечающих на вопросы пользователей с опорой на корпоративную базу знаний. И которые, вроде бы, заводятся и работают, и делают это даже неплохо, но всегда хочется получше.

продолжить чтение