prompt-engineering.

Антипаттерн LLM-приложений: Когда модель игнорирует контекст. Часть 1

продолжить чтение

Как повысить свою продуктивность с генеративным ИИ (и почему это не ChatGPT)

Если ты управляешь даже небольшой командой, то знаешь: каждая минута на счету, а цена ошибки — заоблачная. Мы живем в мире, где стратегическое решение нужно принять не через неделю, а «вчера». И тут на сцену выходит ИИ. Но я не собираюсь рассказывать, как попросить ChatGPT написать за тебя письмо или пост в ТГ-канал (об этом прочитаешь в других медиа).Речь о стратегическом усилении, которое помогает мне, как CEO, принимать решения быстрее и точнее. Это процесс, который может настроить под себя каждый за несколько вечеров, чтобы потом сэкономить сотни часов.

продолжить чтение

Домен-специфичные LLM: как сделать ИИ реально полезным для вашего бизнеса

Универсальные модели вроде GPT хорошо справляются с широким классом задач, но буксуют в узких доменах. Они не знают специфику нишевых индустрий, их жаргон и не имеют доступа к проприетарным знаниям, которые делают ваш бизнес уникальным. Когда нужна система ИИ, которая действительно «понимает» именно вашу предметную область, стоит выбирать домен-специфичные LLM (DSLM).Gartner отмечает, что одной из двух крупнейших тем ИИ с завышенными ожиданиями сейчас являются AI-ready data («данные, готовые к ИИ»).

продолжить чтение

Prompt Engineering: Паттерны проектирования. Часть 1 — XML теги

Prompt Engineering все еще остается ключевым элементом в разработке приложений на базе LLM. По мере того как индустрия движется от экспериментов к созданию продуктов, возникает потребность в лучших практиках и проверенных паттернах. Чтобы найти их, лучшим методом является постоянный анализ существующих топовых решений. В ходе масштабного исследования были проанализированы системные промпты из публичного репозитория

продолжить чтение

LLM передают ИИ в руки гуманитариев

Встреча с Богом (х/ф "Космическая Одиссея 2001")

продолжить чтение

Prompt engineering от А до Я: как получать максимум от ИИ с примерами и советами

Привет, жители Хабра!В постоянно развивающемся мире каждый день приходится осваивать новые технологии: от новых функций в Telegram до автоматизации бизнес-процессов и блокчейна. Как говорил Джек Ма: В будущем 90% рабочих мест будут связаны с технологиями. Если вы не хотите остаться позади, начните изучать их уже сегодня. Не бойтесь ошибаться — бойтесь бездействоватьСпорим, каждый из вас хотя бы раз пользовался языковыми моделями — ChatGPT, DeepSeek, GigaChat? А кто-то применяет их ежедневно или даже сделал частью работы. Но умеете ли вы правильно с ними общаться?

продолжить чтение

Всё-в-одном: Чек-лист по работе с ИИ и ChatGPT

Эта статья будет полезна продактам, маркетологам, разработчикам всем, кто ищет способ ускорить работу или облегчить её с помощью генеративного искусственного интеллекта.Введение

продолжить чтение

AutoPrompting: как улучшить промпты, сэкономив время и ресурсы промпт-инженеров

Всем привет! Интересно, что на Хабре статьи по этой теме я не смог найти.

продолжить чтение

Яндекс.Полуразврат или при чём тут Crypt?

Новый Шедеврум, но со старыми болячками

продолжить чтение

LLM работают лучше если им угрожать? Вообще не факт

Окей, недавно Сергей Брин (кофаундер Google) брякнул, мол, «Все LLM модели работают лучше, если им угрожать». Только ленивый не перепечатал это в СМИ и соцсетях. Вот видос с таймкодом:

продолжить чтение

12
Rambler's Top100