ai.
Как предсказать будущее с помощью ML?
Привет, я Исламбек Темирбек, Senior Data Analyst в QIC digital hub. В этой статье я расскажу о машинном обучении и о том, как с его помощью можно предсказать будущее. Какую роль играет аналитика в создании и разработке онлайн-страховых и нестраховых сервисов и почему мы обратились именно к машинному обучению (ML)? В этой статье я расскажу о нашем опыте с моделью машинного обучения Time Series, служащей для предсказания временных рядов. Обсудим, как мы использовали Facebook Prophet для прогнозирования продления полисов, а также методологию и результаты, включая возможные ошибки.
ИИ-агенты: от теории к практике
ВступлениеОдними из наиболее интересных подходов в создании AI-систем в 2024 году являются агенты (agents, agentic AI systems) и мультиагентные системы (multi-agent systems).Оба они показывают большую эффективность при решении многих задач и позволяют решать более сложные задачи с помощью LLM
Как устроена Лаборатория Инноваций СИБУРа и зачем она нужна
Создавать инновации быстро и гибко можно в стартапе или небольшой компании, но что, если ты промышленный гигант с более чем 25 заводами по всей стране, отлаженными процессами и бюджетированием, заточенными под беспрерывное производство, в котором каждая секунда на учёте и некогда экспериментировать? Как реализовывать смелые идеи в таких условиях?
Как AI помогает студентам придумывать инновационные проекты? Образовательный эксперимент МФТИ
Если вы когда-нибудь придумывали проект или выбирали тему исследования, то знаете, что одного вдохновения недостаточно. Оригинальные и практически применимые идеи требуют понимания рынка, а также готовности экспериментировать.Что может стать катализатором появления качественных идей? В предпринимательском образовании этот вопрос особенно актуален.
Как ИИ-ассистенты меняют правила игры в разработке ПО — на примере Cursor
Привет, Хабр!На днях я послушала подкаст Лекса Фридмана с основателями стартапа Cursor. Ребята занимаются созданием среды разработки с интеграцией искусственного интеллекта. Идея перспективна и обещает совершить революцию в мире программирования. Однако, конечно же, Cursor не единственные, кто работает в этом направлении.
IQ, EI и AI — сила эмоционального интеллекта в цифровую эпоху
Эмоциональный интеллект всегда был важен, но развитие компетенций, лежащих в основе EI, будет приобретать все большее значение, поскольку автоматизация и искусственный интеллект заменяют все или часть многих профессий, а люди на рабочем месте все больше отличаются своими уникальными человеческими характеристиками и навыками.«Управление людьми», «координация действий с другими» и «эмоциональный интеллект» входят в «десятку главных навыков для 4-й промышленной революции
Китайские разработчики ИИ стремительно догоняют Западные решения. Колонка The Wall Street Journal
Основатель Moonshot AI Ян Чжилинь заявил, что компания фокусируется на обучении с подкреплением, которое имитирует рассуждения человека
Создание эффективных агентов
За прошедший год мы поработали с десятками команд, создающих агентов на основе больших языковых моделей (LLM) в различных отраслях. Последовательно мы отмечали, что самые успешные реализации не использовали сложные фреймворки или специализированные библиотеки. Вместо этого они строились на простых, составных паттернах.В этой статье мы делимся тем, что узнали, работая с нашими клиентами и создавая агентов самостоятельно, а также даём практические советы разработчикам по созданию эффективных агентов.Что такое агенты?
SandboxAQ создает новое поколение AI для бизнеса
В последние годы разговоры о корпоративном AI сосредоточились на LLM и генеративном AI . Однако, как показывает практика, есть и другие подходы, которые могут принести значительную пользу предприятиям. Одним из таких подходов являются крупные количественные модели LQM, которые обучаются на оптимизации специфических целей и параметров, таких как свойства материалов и финансовые риски. В этом контексте компания SandboxAQ выделяется как один из ведущих игроков, недавно привлекшая 300 миллионов долларов в новом раунде финансирования.
Искусственный интеллект: от первых идей к современной реальности
Когда я размышляю о развитии искусственного интеллекта, у меня захватывает дух от того, как далеко и чудесно ИИ продвинулся за эти годы. Заря AI (artificial intelligence) взошла в 1950-х годах. Со временем идея эволюционировала, началось состязание умов — научное соперничество, лихорадка, которую хотя бы раз в жизни испытывает каждый исследователь или ученый. Началась эпоха инноваций и технологических чудес, когда человек по-настоящему заинтересовался, может ли машина мыслить.
