Почему хороший ответ ИИ иногда ведёт к плохому результату
Иногда я прошу ИИ улучшить производительность страницы и получаю на вид хороший результат: компонент становится проще, лишний код исчезает, рендеров становится меньше. Позже выясняется другое: страница тормозила из-за тяжёлого запроса, большого списка или лишней загрузки данных.Так часто бывает с производительностью. Видно медленный участок интерфейса, и рука тянется к самому заметному месту:Оптимизируй этот компонент.
Структурированная разработка на основе промптов
Как сделать изменения, вносимые с помощью LLM, управляемыми, проверяемыми и воспроизводимыми.Программные ассистенты LLM продемонстрировали значительную ценность, но в основном для отдельных разработчиков. Внутренняя ИТ-организация Thoughtworks использует их для своих команд и разработала метод и рабочий процесс, называемый структурированной разработкой на основе промптов (Structured Prompt-Driven Development, SPDD). В одноименной статье Вэй Чжан и Джесси Цзе Ся,
Магия чепухи: как «бессмысленные» инструкции заставляют нейросети работать лучше
Привет, Хабр! Меня зовут Михаил Сальников, я независимый исследователь в области искусственного интеллекта, автор бенчмарка AI Independence Bench и эксперимента с автономным ИИ под именем Aria. Регулярно изучая свежие препринты на arxiv.org, я порой натыкаюсь на результаты, заставляющие долго размышлять. Сегодня — как раз такой случай: мы разберем работу, изящно разрушающую один из главных мифов промпт-инжиниринга.
Режим блокировки от OpenAI защитит конфиденциальные данные от атак с внедрением промптов
OpenAI анонсировала новую функцию, которая обеспечит дополнительную защиту от атак с внедрением вредоносных подсказок на веб-страницах и в других источниках контента.
Тайная слабость нейросетей: почему большие контекстные окна не работают
Привет, Хабр! Меня зовут Михаил Сальников, я независимый исследователь в области искусственного интеллекта, автор бенчмарка AI Independence Bench и эксперимента с автономным ИИ, известным как Aria. Я почти каждый день читаю статьи в arxiv.org на эту тему и временами натыкаюсь на очень интересные результаты от других исследователей. Решил, что стоит начать делиться с хабровчанами самыми примечательными из них (а если бы я продолжил писать только про свои работы, статьи выходили бы раз в пару месяцев 🙂)
GPT-шорткаты: что работает, а что нет
В TikTok, Telegram и YouTube постоянно появляются «секретные команды» для GPT: IQ200 — «режим сверхразума», /UNFILTER — «без цензуры», X10THINK — «думает в 10 раз глубже».Спойлер: большинство — мифы. Но часть шорткатов действительно полезна — не потому что включает скрытые режимы, а потому что хорошо формулирует задачу.Я собрал популярные GPT-шорткаты, проверил на практике и разделил на три группы:✅ реально полезные⚠️ нестабильные❌ бесполезные (легенды)Это не reverse engineering OpenAI, а практический обзор для ежедневной работы с LLM.Содержание
Как оживить фото нейросетью Kling 3.0: пошаговый гайд с промптами в SpeShu.AI
Kling 3.0 — текущий лидер в сегменте Image-to-Video. В отличие от предыдущих итераций, здесь глубже проработан Diffusion Transformer (DiT) — механизм внимания к исходному кадру. Благодаря ему нейросеть не дорисовывает кадры сама, а моделирует их на базе объектов.В этой статье разберем, как оживить фото, сохранив анатомическую точность и текстуры.
Экономика промптов: как появляются промпт-хабы
Почему инструкции для ИИ превращаются в новый цифровой продуктЕще недавно промпты — текстовые инструкции, которыми люди «разговаривают» с генеративными моделями — существовали в основном в чатах и личных заметках. Сотрудники делились удачными формулировками между собой, но системной работы с ними почти не было.Ситуация начала меняться по мере того, как генеративный искусственный интеллект (ИИ) стал использоваться в маркетинге, поддержке, продажах и разработке
Оживить фото в Seedance 2.0: как сделать видео со своим лицом, несмотря на цензуру
Seedance 2.0 — нейросеть для видео, которую внутри ИИ-комьюнити неофициально называют лучшей на данный момент.
