промпты.

Реставрация старых фото с помощью нейросети: Промпты и гайд для восстановления и колоризации фото в Nano Banana

Реставрация старых фото с помощью нейросети Nano Banana. Практическое руководство: как восстановить старое фото, сделать бережную колоризацию. Лучшие промпты для ИИ, которые сохранят внешность.

продолжить чтение

re!think it: Как я уместил корпоративный бэкенд в один промпт (История сборки)

ВведениеВсё началось с утреннего обсуждения того, как языковые модели вообще воспринимают вводный запрос. Насколько на самом деле важно качество описания промпта? Есть ли разница между большим объемом «популярных» слов (водой) и лаконичным запросом, состоящим из малого количества, но редких и "тяжелых" по смыслу терминов?

продолжить чтение

Генерация коммитов, ручной запуск Skills и быстрые действия в чате: Veai 5.6

Работа с агентом обычно прерывается мелкими операциями: написать сообщение коммита, скопировать кусок ответа, прикрепить скриншот. В релизе Veai 5.6 (ИИ-агент к JetBrains IDEs для написания кода, тестирования и отладки с доступом к топовым LLM и всем внутренним инструментам IDE) мы убрали часть этой рутины. Добавили генерацию коммитов из diff, быстрые действия для текста ответа, явный технический контекст запроса, ручной вызов Skills и более простой способ прикреплять изображения.Генерация сообщений коммитов

продолжить чтение

Интеграция SAP с ИИ: пишем умный редактор промптов для инвентаризации на ABAP

Привет, Хабр! Меня зовут Виктория Мохирева, я консультант SAP MM. Сегодня расскажу о том, как мы с командой решили колоссальную задачу инвентаризации — пересортицу товаров — с помощью интеграции SAP с большой языковой моделью (ИИ).

продолжить чтение

История о том, как я устал от галлюцинаций ИИ и собрал инструкцию для нейронки

Личный опыт, 14 версий и эволюция от «просто не ври» до адаптивного Deep Compute Engine Вступление: Всё началось с болиДелал свой проект с помощью нейросети. Всё шло хорошо, пока не начались они. Галлюцинации.Сначала это было смешно: «Сэр, функция asyncio.gather() принимает 5 аргументов» (принимает *coros). Потом перестало: код не работает, время уходит, итерация за итерацией я объясняю агенту, что он только что выдумал параметр.В какой-то момент я понял: проблема не в модели. Проблема в том, как я с ней разговариваю.Так родилась INSTRUCTION_GENTLEMAN

продолжить чтение

7 ошибок в ИИ промптинге, из-за которых нейросети звучат неестественно — разбор от GPTunneL

Почему в ИИ промптинге важна грамотная постановка задачКогда пользователи жалуются, что нейросеть пишет «сухо» или выдает шаблоны, причина чаще не в самой модели, а в запросе.Не важно, используете ли вы ИИ для работы или для себя — стиль текста нейросети напрямую влияет на результат. От этого зависит,  будут ли люди читать, доверять и покупать, или закроют страницу. Если ответ ИИ звучит, как сухая инструкция из 90-х, интерес быстро теряется. Поэтому важно уметь формулировать промпты так, чтобы получать живые, точные и уместные ответы.

продолжить чтение

Роль, контекст, данные: формула рабочего промпта для кода

Привет, Хабр! 👋Меня зовут Карлен, я Lead Fullstack разработчик в ITFB Group. Хочу поговорить о том, как превратить нейросеть из «игрушки» в настоящего компаньона, который усиливает ваши навыки 😎 Речь пойдет не об обзоре AI-инструментов (выбор оставим за вами), а об искусстве составления промптов — «разговорном интерфейсе» между вами и вашим digital-напарником.

продолжить чтение

Повторяй промт дважды — и нейросеть станет умнее. Это реально работает

Ещё раз: повторяй промт дважды — и нейросеть станет умнее. Это реально работает!Пример повторящегося промта со вставкой посерединеИсследователи Google Яньив Левиатан, Матан Кальман и Йосси Матиас 

продолжить чтение

OpenAI представила режим в ChatGPT для противодействия внедрению промптов

OpenAI анонсировала две новые функции безопасности для ChatGPT: Lockdown Mode (режим блокировки) и Elevated Risk labels (метки повышенного риска). Опции призваны бороться с угрозами внедрения вредоносных промптов.

продолжить чтение

15 промптов ChatGPT для QA

СодержаниеЗачем QA-инженеру промпты? Блок 1. Анализ требований Промпт #1: GAP-анализ требований Промпт #2: Матрица тест-покрытия Блок 2. Тест-дизайн Промпт #3: Boundary Value Analysis + бизнес-логика Промпт #4: State Transition Testing Блок 3. Работа с багами Промпт #5: Root Cause Analysis (5 Why's) Промпт #6: Баг-репорт по стандарту IEEE 829 Блок 4. Тестовые данные Промпт #7: Генерация реалистичных тестовых данных

продолжить чтение

123456...8
Rambler's Top100