ИИ заменит QA-инженера? Мы дали ему 2000 наших тестов, чтобы проверить
Автотесты писали, чтобы экономить время. Но в какой-то момент поняли, что тратим на их обслуживание больше, чем экономим.
Добавили ИИ-ассистента в Kubernetes-платформу: управление кластером на человеческом языке и планы на встроенную LLM
Привет, Хабр! Мы активно работаем над упрощением эксплуатации Deckhouse Kubernetes Platform (DKP). Недавно рассказывали, что полное управление платформой через веб-интерфейс стало доступно в бесплатной редакции DKP. Сегодня делаем следующий шаг — встраиваем туда ИИ-ассистента, так что попробовать его может любой и без коммерческой лицензии.
Жизнь после RAG: MCP, логи и автоматический анализ тикетов Jira
Привет, Хабр! Меня зовут Илья Парамошин, я ведущий инженер в МТС Web Services. В прошлый раз я рассказывал об архитектуре RAG-помощника для технической поддержки: индексации Confluence и Jira, гибридном поиске, генерации ответов с цитатами и оценке качества поиска. А недавно мы опубликовали продолжение — о том, как построили ИИ-агента для анализа тикетов.
Kodacode релиз v1.0. Новая модель Koda pro основанная на GLM 5.2
Прошёл уже год с момента первого публичного релиза плагина Kodacode для VS Code. Большой путь прошли, у нас много изменений было, много нового внедрили и сегодня мы выпустили версию 1.0, и да — с лендинга убираем подпись «beta-тестирование».
Fix Price запустил пилот AI-ассистента для заведующих магазинами
ПАО «Фикс Прайс» (MOEX: FIXR; «Fix Price», «Компания» или «Группа»), одна из крупнейших в мире и ведущая в России сеть магазинов низких фиксированных цен, запустила пилот AI-ассистента для заведующих магазинами. Цель проекта – упростить повседневную работу заведующих, сократить время на поиск ответов на вопросы, которые касаются регламентов и инструкций, а также операционных показателей магазинов. Ассистент объединяет такие сценарии в «одном окне» – мобильном приложении заведующих, которое они используют ежедневно.
Как мы создали внутреннего ИИ-помощника на базе RAG и перестали искать ответы по корпоративной Wiki
Компании со временем накапливают тысячи страниц документации, и найти нужную информацию становится всё сложнее. Обычный поиск перестаёт справляться, сотрудники тратят время на навигацию по Wiki и повторяют одни и те же вопросы коллегам.Как решили эту проблему: когда большие языковые модели стали рабочим инструментом, мы объединили корпоративные знания с возможностями LLM. Так появился Юджин — AI-ассистент, который понимает смысл запроса, а не просто ищет совпадения по словам.
Как создать ИИ‑ассистента на кодовой базе компании: опыт команды музыкального сервиса Звук
Привет! Хочу рассказать про AI‑трек, который проектировала наша команда на UWDC 2026, масштабной конференции разработчиков на Урале.
AI‑ассистент пишет код: 8 антипаттернов, из‑за которых он падает в проде
Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев, и в этой статье я расскажу про антипаттерны работы с AI‑ассистентом кода — те, из‑за которых сгенерированный код спокойно проходит ревью, мёржится с зелёными тестами, а потом превращается в ночной инцидент.
Год с Claude Code: главное — не он сам, а то, что в .claude-
Claude Code у меня появился в марте 2025-го. Точную неделю не помню — в какой-то момент он у меня просто стал инструментом по умолчанию, и я с ним отработал примерно год.Это не «AI убил программирование» и не «AI = x10 продуктивность». И то и другое — пустое. Реальность скучнее и интереснее одновременно.Сразу важная оговорка: я использую Claude Code на максимум. Не «иногда», не «когда подходит» — постоянно, на каждой задаче. Если что-то можно сделать через него, я делаю через него. Под него подстроены CLAUDE.md
