ИИ для бизнеса: как понять что он нужен, где использовать
Применение нейросетей в рабочих процессах стремительно набирает популярность. Для одних — это незаменимый помощник, который экономит сотни часов и избавляет команду от рутины. Для других — лишь модный хайп, за которым вскоре последует разочарование, как после пузыря доткомов.Как понять, действительно ли ИИ принесет пользу вашему бизнесу? Где его место в ваших процессах и какие задачи стоит ему доверить? И главное — как избежать завышенных ожиданий и не тратить бюджет на все, что просто имеет приписку «AI»?Есть ли реальная польза от ИИ
10 систем управления проектами с AI: проверила, где искусственный интеллект работает без менеджеров
Искусственный интеллект постепенно становится частью рабочих инструментов — от текстовых редакторов до систем управления проектами. И это закономерно: чем больше данных хранится в системе, тем больше пользы можно извлечь с помощью ИИ. Он ищет данные, анализирует, находит связи и помогает увидеть то, что руками не собрать.В YouGile сейчас тоже разрабатывают AI-помощника для управления проектами, и мне стало интересно — как это реализовано у других.
Explyt 5.0 на Joker: поддержка Rider и новый тестовый агент
Всем привет! Рады представить новую версию Explyt 5.0 с поддержкой Rider 🚀 новым тестовым агентом, Web search & Web fetch и другими приятными улучшениями. Поддежка RiderРазработка и тестирование приложений на C# стали легче и эффективней.Агентский режим генерации и исправления тестов для Java/Kotlin
Я «уволил» LLM с должности «мозга» проекта. И его производительность взлетела
(...или почему будущее AI — не в увеличении контекстного окна, а в создании структурированной "памяти")Помните свой первый "вау-эффект" от LLM?
Вашей службе поддержки нужен ИИ. Как встроить личные заметки в базу знаний компании
Записная книжка в той или иной форме есть у любого человека — от реального молескина до Saved Messages в одном популярном мессенджере или заметок в каком-нибудь Google Keep. Если записи в этих носителях содержат важную для бизнеса информацию, её можно и нужно использовать шире, чем для одного только сотрудника.
Учим ai-агента ориентироваться на местности: кастомный tool на python и overpass (OSM)
Привет, Хабр!Современные AI-агенты уже умеют планировать отпуск, писать код, и совершать покупки в интернете, но поставьте их перед простым вопросом «где лучше снять квартиру рядом с метро и школой» - и они начинают галлюцинировать. Они не понимают, что «5 минут до метро» и «500 метров по прямой через реку» - совершенно разные вещи. В результате пользователь получает красивые, но бесполезные советы.
Как AI-помощник Teamly превращает базу знаний из архива в командный инструмент
Искусственный интеллект от Teamly превращает вашу базу знаний в удобный инструмент, дает пользователям возможность быстро искать информацию, разгружает техническую поддержку и ускоряет HR‑процессы. Рубрика «Продукт дня». Обычно дела с корпоративными базами знаний обстоят так: открываешь базу — и через минуту уже тонешь в разделах и «схожих» статьях по ключевому слову. Знакомо? Российский сервис Teamly научил ИИ отвечать на конкретные рабочие вопросы по внутренним документам компании: с учетом прав доступа, со ссылками на источники и возможностью продолжить диалог по теме.
