ai. - страница 93

ai.

Маленький LLM-чат на Python с Ollama и LiteLLM. Часть 3: добавляем историю сообщений и контекст

Во второй части у нас получился уже не одноразовый скрипт, а маленький консольный чат: программа принимает вопрос, отправляет его модели, печатает ответ и ждёт следующего ввода.Но пока у этого чата есть важное ограничение: каждый новый запрос для модели почти независим.Если сначала спросить:Составь простой план изучения Python на 2 недели.а потом написать:Сделай его короче и оставь только самое важное.модель может ответить нормально. А может и не понять, к чему относится слово «его». Потому что для неё второй запрос — это просто новый отдельный вызов.

продолжить чтение

Это ИИ, поэтому я не читал: добро пожаловать в пост-грамотную эпоху

Дамы и господа, познакомьтесь с новым горячим термином: AI;DRПоявился новый модный термин, который схватывает дух нашего времени с пугающей точностью: AI;DR

продолжить чтение

Познакомьтесь с новым коллегой-ИИ

Сянкунь Ву, основатель компании Kuse AI, создает рабочее место с виртуальным сотрудником-ИИ по имени Junior , который ведет себя как целеустремленный новичок.31-летний Ву разработал Junior для практически любого бизнеса, наделив его способностью получать доступ к корпоративным данным и решать коммуникационные задачи, а также снабдив его «организационной памятью», необходимой для того, чтобы знать, кто чем занимается и как коллеги связаны друг с другом.

продолжить чтение

О важности времени в архитектуре систем ИИ

Одной из наиболее недооцененных сил при проектировании систем ИИ является задержка при выполнении вычислений. Когда инженеры говорят о производительности модели, они часто сосредотачиваются на точности, полноте данных и производительности обучения.Но в производственных системах для пользователей огромное значение имеет время. Для них важно, чтобы система отвечала на их запросы достаточно быстро. Потому что даже самая умная система ИИ начинает сильно раздражать, если ответ на запрос пользователя приходит слишком поздно.

продолжить чтение

Как металлообрабатывающий завод ускорил выполнение задач в 3 раза с помощью Кайтена и ChatGPT

Раньше руководитель тратил больше 30 минут, чтобы поставить задачи команде после ежедневной планерки. Теперь — один запрос к ИИ-ассистенту, и 30+ карточек автоматически создаются, заполняются и распределяются по исполнителям за 3 минуты. Это результат внедрения Кайтена на металлообрабатывающем заводе ПФ-ФОРУМ.Как процесс устроен изнутри — рассказывает Марина Вербицкая, руководитель отделения по работе с публикой и интегратор цифровых решений.Но сначала — несколько фактов о компанииПФ-ФОРУМ

продолжить чтение

От CUDA до Token Factory и Vera Rubin: самое главное с NVIDIA GTC 2026

продолжить чтение

Зовём разработчиков и аналитиков на Day&Night — конференцию о технологиях, которые меняют города

продолжить чтение

Mozilla, WordPress, Manjaro: как один паттерн управления убивает open source?

Три проекта. Три сообщества. Один паттерн.CEO Mozilla получала $7 миллионов, пока доля Firefox падала с 30% до 3%. Основатель WordPress сказал The Verge, что WordPress.org «просто принадлежит лично мне».

продолжить чтение

Как мы научили CatBoost находить борщевик на спутниковых снимках

продолжить чтение

Вайбкодинг — это смерть AGI. Claude это доказал

31 марта 2026 года произошел инцидент, который войдет в учебники по AI-безопасности как идеальная иллюстрация системного кризиса современных LLM. Anthropic случайно опубликовал исходный код Claude Code. Как это произошло? Лид команды гордился тем, что 100% его коммитов делал сам агент. Агент, не имея концепции «своего» и «чужого», просто заботливо запаковал собственные секретные ключи, промпты и архитектуру в .map файл и выкатил в продакшен. Сотни специалистов по AI-безопасности, сложные системы цензуры и жесткий RLHF были сломаны одним агентом, которому сказали: «Сделай хорошо, вайб отличный».

продолжить чтение