ai.
Разворачиваем ИИ в контейнерах: опыт интеграции LocalAI и Kubeflow
Привет, Хабр! Мы — команда dBrain.cloud, и сегодня хотим поделиться нашим путем по внедрению ИИ-сервисов на нашей платформе контейнеризации. Искусственный интеллект стремительно проникает практически в каждый цифровой продукт, будь то аналитика, корпоративные сервисы или клиентские приложения. В связи с этим перед нами встал важный вопрос: как обеспечить надежную и масштабируемую инфраструктуру для развертывания собственных и готовых ИИ-моделей?
Как Дженсен Хуанг переопределил понятие «ИИ-инфраструктура»?
Заказы на чипы на триллион долларов. Новый фреймворк для агентного ИИ, который Дженсен сравнил с Linux. И одно высказывание с keynote GTC 2026, которое должно заставить каждого руководителя по данным прямо сейчас пересмотреть свою стратегию управления.
Вайб-кодинг в энтерпрайзе? Да
Как приземлить вайб-кодинг в энтерпрайз и почему код от ИИ подходит не только для пет-проектов поговорим на AlfaGen Meetup #3 со спикерами из Альфа-Банка, Яндекса, Сбера и red_mad_robot. Ообсудим: 🔴 Почему вайб-кодинг может вызывать сопротивление?
Xiaomi показала обновленную бионическую руку для робота CyberOne
Рука уменьшена в размерах на 60% и теперь практически совпадает по габаритам с ладонью взрослого человека.
Eli Lilly вложит до $2 млрд в разработку лекарств с помощью ИИ
Американская фармацевтическая компания Eli Lilly заключила сделку более чем на $2 млрд с биотехнологической компанией Insilico Medicine на разработку лекарств с использованием искусственного интеллекта. Об этом сообщает Financial Times.
ML-AI в системе мониторинга: прогнозирование и предотвращение инцидентов
Привет, Хабр! Меня зовут Павел Степуро, я исполнительный директор ДИТа «Занять и Сберегать» в Сбере.
Гонка ИИ в разгаре: Xiaomi вкладывает миллиарды и набирает армию специалистов
Глава Xiaomi сообщил о том, что компания делает акцент на направлении искусственного интеллекта и набирает специалистов для усиления своих позиций на рынке.
Как мы превратили BPM-систему в инструмент для ИИ-агентов: реализация MCP в «Первой Форме»
У любой системы управления процессами есть одно неудобное узкое место. Между человеком, который понимает, какой процесс нужен бизнесу, и системой, где этот процесс должен работать, почти всегда стоит посредник — разработчик, интегратор или хотя бы продвинутый администратор. Владелец процесса знает, что ему нужна категория для согласования отпусков с определёнными полями и правами. Но чтобы это появилось в системе, он пишет ТЗ, ставит задачу, ждёт очереди и получает результат через несколько дней.
