b2b.
Как оценить хайп в реальных лидах: простые метрики AI-маркетинга
Главный кошмар любого предпринимателя — «сжечь» деньги на маркетинг, который не принес ни одного лида (MQL). Особенно, если ты основатель B2B‑стартапа.Ты смотришь на корпоративных гигантов вроде Salesforce или HubSpot и понимаешь, что обогнать их в любом поисковике шансов примерно ноль. Они в этой гонке 10 лет, а ты новичок на старте с деньгами инвесторов и страхом потратить их впустую.И тут тебе со всех сторон начинают предлагать «взломать» систему, обойти «старичков» и стать «экспертом» через рекомендации AI.Сразу же возникает страх:
ИИ для бизнеса: как понять что он нужен, где использовать
Применение нейросетей в рабочих процессах стремительно набирает популярность. Для одних — это незаменимый помощник, который экономит сотни часов и избавляет команду от рутины. Для других — лишь модный хайп, за которым вскоре последует разочарование, как после пузыря доткомов.Как понять, действительно ли ИИ принесет пользу вашему бизнесу? Где его место в ваших процессах и какие задачи стоит ему доверить? И главное — как избежать завышенных ожиданий и не тратить бюджет на все, что просто имеет приписку «AI»?Есть ли реальная польза от ИИ
OpenAI приобрела стартап по тестированию продуктов Statsig
Компания OpenAI объявила о приобретении стартапа Statsig, занимающегося тестированием продуктов. Его основателя и генерального директора Виджая Раджи назначили на должность технического директора по приложениям.
Почему в 2025 году важно уметь писать промпты, даже если вы не технарь. Без этого навыка уже никуда
Вы можете не быть разработчиком, не знать Python и ни разу не запустить нейросеть локально. Но если вы пишете тексты, работаете с данными, ищете маркетинговые идеи, готовите презентации или просто хотите автоматизировать рутину — в 2025 году вам стоит разобраться с тем, что такое промпты. Об этом наша новая статья.
Почему AI-продуктам необходимы команды внедрения
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод статьи от Andreessen Horowitz в которой объясняется, почему AI-стартапам нужны команды внедрения для успешной работы с клиентами.
7 AI кейсов для бизнеса, которые я бы точно попробовал интегрировать (будь у меня бизнес)
Стало интересно изучить то, какие реальные кейсы применения ИИ можно придумать для бизнесаУсловия кейсовПрименимы для 90% бизнесовMVP можно собрать за 2-3 дня. По моей скромной оценкеНе требует data scientist'овНе vibe marketing / vibe coding. Потому что это отдельный пласт ИИшек, там можно еще 100+ кейсов придуматьЯ сам это делал либо видел создание со стороныСписок кейсов в статье, которые я посчитал интересными для подробного изучения👻 Запросы Natural language → Model Context Protocol → SQL👋 AI поддержка и обработка новых клиентов🔥AI-продуктовая аналитика
Как мы используем ML и нейромаркетинг для роста бизнеса: технический разбор
Проблема discoverability в цифровую эпохуСогласно нашему исследованию на выборке 1,200 интернет-магазинов, 87% потенциальных клиентов действительно не находят нужные товары из-за фундаментальных маркетинговых ошибок. При этом основные проблемы носят системный характер:SEO-невидимость: 62% сайтов не используют LSI-индексированиеБюджетная неэффективность: 45% рекламных расходов уходят в "холодную" аудиториюКонверсионные пробелы: средний показатель bounce rate достигает 73% для B2B-лендингов
