Как я Zabbix с LLM дружил в свободное время. Архитектурный обзор взаимодействия с нейросетью. Часть 3 HLD и немного LLD
Лапки котику помогли!
Как я Zabbix с LLM дружил в свободное время. Архитектурный обзор взаимодействия с нейросетью. Часть 2 «Выбор модели»
ВведениеУ котика есть не только лапки
Как я Zabbix с LLM дружил в свободное время. Архитектурный обзор взаимодействия с нейросетью. Часть 1 «При чем тут ТЗ»
ВведениеКак мы тебя понимаем, маленький котик
Как мы научили ML группировать 50 000 событий в инциденты
Десятки, а иногда и сотни тысяч событий в день. Каждое — потенциальная авария, а может, просто шум. L1-инженеру нужно решить: добавить событие к инциденту? Создать новый? А может, это часть уже закрытого? Или всё серьёзнее — и перед нами экосистемный сбой, затрагивающий десятки сервисов?Раньше мы в МТС всё классифицировали вручную. Но при таком объёме и разнообразии инфраструктуры быстро поняли, что нужна автоматизация. Слишком велик риск пропустить важное, не найти корень проблемы, потратить драгоценные минуты в критический момент.
